covariance

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    実際の世界でのContravarianceとCovarianceの使用方法.net

    私は実際にはのContravarianceとCovariance programを使用しています。私はさまざまなブログを見ましたが、実装できる場所はまだ混乱しています。
    asp.net c#-4.0 dotnetnuke covariance contravariance 2017-02-19

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    Excel行の重み付き共分散行列を見つけるには？

    私は非常にPythonに新しいです、実際これはpythonの私の最初のコードです。 私は4×4の共分散行列 を計算する必要がある各要素が減少重量日ごと を有するデータの4行の共分散行列を見つけることを試みています私はリターンを計算した場合のpythonを使用する必要が共分散行列を見つけるために重み「 」を使用します。 import pandas as pd import numpy as np
    python excel pandas numpy covariance 2017-02-19

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    Rの直線方程式を解くR

    X1の分散、X2の分散、X1とX2の共分散を考えると、Rを使ってU = 2X1-X2とV = X1 + 2X2の相関を計算する方法はありますか？
    r statistics correlation covariance linear-equation 2017-02-28

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    大きなNx3配列のNumpy.CovがMemoryErrorを生成します

    私はサイズNx3の大きな2D配列を持っています。この配列には、（X、Y、Z）形式の点群データが含まれています。私は.plyファイルからデータを読み込むために、仮想環境のUbuntuでPythonを使用しています。私は真（変数と見なされている各列の意味）にrowvarセットでこの配列の共分散を見つけようとしていますとき 、私はMemoryErrorを取得しています。 私はこれが非常に大きな配列を作成
    python arrays numpy covariance point-clouds 2017-03-03

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    ガウスプロセス：最大対数尤度は無限の結果を与えます

    私はこれでうまくいかないことを理解していないと感じません。 ガウスプロセスにいくつかのデータを合わせたいと思っています。私は私のデータの上にフィットする3つのハイパーを持って k(x,x0) =σ0²*exp(-(x-x0)²/(2*λ²)) ：私共分散関数は、基本的な乗指数関数である2つの共分散関数からパラメータ（σおよびλ）、および仮定から来てσ0私のデータは騒がしいです。 したがって、負
    optimization process statistics covariance gaussian 2017-03-03

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    Java配列の共分散はLiskovの置換原理に違反していますか？

    私はなぜJavaで配列の共分散が悪いのかを読んでいました（Why are arrays covariant but generics are invariant?）。 DogがAnimalのサブタイプである場合、Dog[]はAnimal[]のサブタイプです。このようなことを行うことができますので、これは問題です： Animal[] animals = new Dog[1]; animals[0]
    generics covariance language-design solid-principles lsp 2017-03-06

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    R chol2inv（）メソッドは私に奇妙な結果をもたらします

    したがって、私は大きな（449x449）共分散行列を逆転しようとしています。これは対称で正定です。 （私がやろうとしているのは、Mauna Loa CO2データセットのGaussian Processフィッティングの一部としてこの行列を逆にすることです）。 この逆転はかなり長いので、解決の代わりにchol2invを使いたかったのです。 しかし、chol2invメソッドは私に非常に奇妙な結果をもたら
    r matrix covariance inverse invert 2017-03-10

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    BufferedImageのピクセルあたりのビット数を取得するJava

    こんにちは、私は現在、Javaを使用したSSIM（Structural Similarity）インデックスを使用して、元の（フィルタリングされていない）画像とフィルタされた画像を比較しています。 インターネットに関する私の研究は、数式に私をもたらしました： 平均、分散、共分散、2つのBufferedImagesのダイナミックレンジが必要です。 平均と分散を計算することは私にとって大きな問題ではあり
    java rgb pixel bufferedimage covariance 2017-01-21

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    共分散行列の仕様との相関データのシミュレーション

    こんにちは、60個の変数の相関バイナリデータ（0/1）を一度に生成したいと思います。 bindata、mvrnormのようなパッケージをいくつか試しましたが、私が与えるランダムな相関行列が正しいとは言えません。 （切り捨てられた正規分布から作成しようとしました...） 私の欲しいのは、私の変数間の平均相関を0.7のように指定し、負の相関もあります。それは可能ですか？おかげ EDIT：私のスクリプト
    r covariance 2017-01-30
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