covariance

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Pythonのパンダ：奇妙な指標値

私は似たスレッドを掲示したが、今探求する別の角度を持っている：XとZのGROUPBY 2つの異なるレベル間の共分散分析を行った後、私は index X Z (1,1,'X') 2.3 0 のようにDFを取得します。 .. '1'と '1'は2つの異なるレベルです（私は '1'と '2'を選択できました; 5と10のレベルがあります） 今、のインデックスと何か持っている index

string indexing using covariance 2017-04-23

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なぜプロミスは共変できないのですか

スカラでは、未来は共変であると定義されていますが、プロミスは不変です。プロミスはほとんど反禁制になると言われています（https://issues.scala-lang.org/browse/SI-7467）。これはなぜですか？

scala types promise future covariance 2017-03-13

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C++共変量パラメータ - デザインパターン

次の簡略化されたC++クラス階層を例に挙げてください。私が達成したいのは、Serviceが任意のModelオブジェクトを保存する仮想メソッドを提供するということです。しかし、Serviceの各サブクラス、例えば。 BoxServiceは、Boxオブジェクトのみ保存してください。私の質問は、そのための任意の好適な設計パターンやベストプラクティスがあるさ void save(Box box); ：

c++ polymorphism covariance contravariance 2017-03-17

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C＃リターン型共分散とリスコフ置換の原理

私は共分散とLSPを理解しようとしています。 this questionから、C＃は戻り型共分散をサポートしていないことがわかります。しかし、Liskov substitution principleは戻り値型に共分散を課します。 この原則をC＃で適用することは不可能ですか？それとも私は何かを忘れてしまったのか？

c# covariance solid-principles lsp 2017-05-10

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Scalaの共変の型宣言はexlplicitly

を上限を繰り返す必要があり、私はこのようになります特色があります：「私はできる、私はprocess[D >: T](doc: D)でprocessメソッドを宣言すると trait Processor[+T <: Document] { def process[D >: T <: Document](doc: D) } をDocumentクラスのメソッドにアクセスしないでください。

scala generics types covariance 2017-05-12

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Excelで関数のサンプルサイズを操作する

週のデータポイントで構成される2つの時系列があり、Excelの共分散関数を使用して最後のn週間の時系列の共分散を計算したいとします。 このシナリオを、あるセルに共分散を計算するデータの週数が含まれるように設定することは可能でしょうか？ つまり、セル要素をkに変更すると、すでに計算された共分散がn週間にわたって、最後のk週間のデータ系列の共分散に変更されますか？

excel excel-vba excel-formula covariance 2017-05-14

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"Double"は "IComparable <Double>"としてキャストされません

配列内の最大値のインデックスを返すテンプレートを作成しました。それは動作しますが、私が奇妙なキャストリストを渡す場合のみです。今 static public int FindMaxIndex<T>(IEnumerable<IComparable<T>> arr) { IEnumerator<IComparable<T>> it = arr.GetEnumerator();

c# generics covariance 2017-05-15

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なぜnumpysの共分散は私と全く異なっていますか？

は、私は次の式で、私共分散を計算します。 np.dot(X_zero_mean, X_zero_mean.T)/(X_zero_mean.shape[0] -1) と np.cov(X_zero_mean.T) にそれを比較するI両方のコンソールおよびそれらのうちの図を作成するために、結果の行列を印刷し、彼らは同じではありません。どうして？ covが数値エラーを避けることができますか？それ

python numpy covariance 2017-03-29

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ナンシー共分散行列numpy.cov

私はnumpyを使用しており、ndarrayの共分散行列を計算したいと考えています。 numpy.cov（）を使用しようとしていますが、正しい結果が得られません。詳細は以下のとおりです。 私のndarrayは768x8です。ここで8は私のデータセットの数字の機能です。 私は共分散行列を計算するために私が必要とする8x8を取得しますが、np.cov（）を使用すると、768x768が正しくありません。

python matlab numpy sympy covariance 2017-04-02

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派生クラスが共変量として認識されない

ハフマンツリーを作成しているので、関数をオーバーライドするのに苦労しています。これは共分散問題によるものだと私は信じています。 class TreeInterface { public: TreeInterface() {} virtual ~TreeInterface() {} virtual NodeInterface * getRootNode() con

c++ inheritance override covariance 2017-04-14

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