CNN AlexNetアルゴリズムの複雑さ

私は機械学習の初年度の学生です。私は本当に最近没頭し始めました。CNN AlexNetアルゴリズムの複雑さ

行列の追加
行列乗算よく知ら畳み込みで処理され
行列部門

：

だから、教授は私の仕事、の計算数を与えましたニューラルネットワーク - AlexNet。

私はそれについて約matherialsを見つけましたが、どこから始めるのが本当に混乱しました。

ので、全体的な構造のかもしれないが次のようになります。どのように私ははっきりと各タイプの操作を計算することができ、

しかし？

出典

2017-07-31 Ivan Talalaev

あなたの "仕事"を解決するように私たちに求めています。私たちが何をしたのかを試してみて、あなたのために仕事をするだけでなく、あなたが一つの問題を解決するのを助けることができるようにする必要があります。 – rakwaht

@rakwahtあなたは私の質問を読みましたか？もしそうなら、もう一度やりなさい。私はCONCEPTについて、行列の操作をどのようにしてDISTINCTLYでどのように計算することができるかを尋ねています。無駄な否定投票をする代わりに、その話題に関するいくつかのアドバイスを与えます。さもなければ、それはあなたが知識がなく、単に「穏やかに」したいと思っていると考えます。 –

私はそれを読んではい、私はちょうどモデレートしていた、私はここでタイトルが面白いと思ったので、私はここで終わった。とにかく、私はまだあなたが非常に幅広い助けを求めていると思っています。あなたはもっと具体的な質問で試してみてください.PSは何も個人的に動揺しないでください。 – rakwaht

これは畳み込みネットワークです。これらの制限パラメータにより、計算結果を管理しやすくすることができます。

この特定のネットワークは多くの場所や論文で説明されているため、パラメータ数やコンバインネットの数を把握することは困難ではありません。

しかし、畳み込みネットワークの仕組みを理解することから始める必要があります。私はこれが始まるには良い場所だとわかります：http://cs231n.github.io/convolutional-networks/

出典

2017-07-31 21:59:51 adrianmcmenamin

CNN AlexNetアルゴリズムの複雑さ

答えて

関連する問題