cluster-analysis

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tmパッケージを使用して文書のコーパスを作成しています。テキスト分類にスペクトルクラスタリング（kernlabパッケージ）を使用します。だから、私はコーパス my_corpus = VCorpus(DirSource(directory="C:/Users/me/Desktop/Documents", pattern="txt") を持っていると私は、私のように置けばいいのどのような specc

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Pythonで自己組織化マップと多層パーセプトロンを組み合わせる方法

私はPythonで画像認識プロジェクトを行っています。私は自己組織化マップ（SOM）によって実行されるクラスタリングが監督されたニューラルネットワークに入力されると、監督されたネットワークとは対照的に画像認識の精度が向上するというジャーナルを読んだ。私はクラスタリングを実行するためにライブラリを使用し、各繰り返し後にケラから多層パーセプトロンへの入力として勝利ニューロンの座標を使用することによって

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K-はRのクラスタ化を意味します：正規化DTMは「NaN」を作成します

tmパッケージを使用して作成したドキュメントのコーパスがあり、同じパッケージを使用してドキュメント用語行列を作成しました。私はk-meansクラスタリングを使用して文書をクラスタリングしたいと考えています。私はユークリッド距離を使用するので、まずベクトルを正規化してユークリッドが意味を成すようにします。しかし、正規化すると、特定のドキュメントのNaN値が作成されますが、その理由はわかりません。私が

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類似性マトリックスのクラスタリング技術

私は、選択したデジタルカメラの機能に基づいて128人の応答者のバイナリデータを持っています。ここで、「1」は特徴の選択を表し、「0」は選択されていない特徴を表す。私は列に92の製品機能を、行に応答者を持っています。各応答者は、92個の特徴のセットのうち、正確に20個の特徴を選択している。私は、選択した機能に基づいて異なるユーザーグループのクラスタを作成したいと考えています。私は、これらのバイナリデ

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K平均クラスター - 各クラスターでのプロットクラスの割合

私は、教師なし学習クラスタリングアルゴリズムのパフォーマンスを向上させるために、ラベルなしデータセットのクラスター構造を活用するプロジェクトに取り組んでいます。マトリックスに記憶されている - - データを前処理した後、私はそうのようなデータをクラスタ化するためにk平均を使用： from sklearn.cluster import KMeans k = KMeans(n_clusters=40

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Javaのテキストクラスタリングプログラム

私は、コアJavaのプロジェクトを開発する必要があります。このプロジェクトでは、ユーザーから約100行のテキストを取得します。ここで、テキスト全体をクラスタに分割して、それぞれのクラスタがキーワードに関連するとします。 "Javaはオブジェクト指向言語です。モジュール化のためのクラスを使用しています。bla bla bla .. 。 C++は、オブジェクト指向言語である。ここではOOPSの概念につ

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Wekaでは属性名が一意ではありません。3.8

CSVファイルの読み込みに問題があります。次のエラーが表示されます。ファイル "filename.csv"が「CSVデータファイル」ファイルとして認識されません。理由：属性名は一意ではありません！原因： '2' '1'。誰も私にこれらの問題を解決する方法を教えてもらえますか？私はWeka 3.8をWindows 10の64ビットラップトップで使用しています。ありがとうございます。

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平均リンクを使用した `hclust 'と` agnes'の結果が異なります

私は単純なクラスタリング手順をカスタムシミュレートされた類似性マトリックスに適用します。（注：私も完全リンクに同じ行動を観察）を平均リンクを使用しているとき、私はhclustとagnes手順の違いに気づいていますが（https://github.com/ewouddt/Files/blob/master/sim_col.RData） load("sim_col.RData") # A 606 x

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Python NLTK ngramコードで結果が得られません

私は、PythonでNLTKツールを使用している非英語コーパス解析であるSindhiに取り組んでいます。私はPythonですべての関係する自由をインポートし、zipファイルを読み込むためのコードを処理しました。 zipファイルのコードが正常に動作し、データをロードしています。コードは以下の通りである： with zipfile.ZipFile('D:\Sindhicorpus.zip') as z

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異常検出のパターンを定式化するために、Pythonのクラスタ機能をどのように分析しますか？

私はISCX Dataset 2012で異常検出を研究しています。私はWeka Libraries for Pythonを使ってK-meansクラスタリングを適用しました。それはクラスタ情報を印刷しますが、それは、私はいくつかの変数にクラスタ機能（各機能の平均）を保存することができもそれは私にどのタプルについての情報を与えないしません。どのクラスターに入るか。他のライブラリを検索してクラス