R：テキスト分類のためのスペクトルクラスタリング

Question

tmパッケージを使用して文書のコーパスを作成しています。テキスト分類にスペクトルクラスタリング（kernlabパッケージ）を使用します。

だから、私はコーパス

my_corpus = VCorpus(DirSource(directory="C:/Users/me/Desktop/Documents", pattern="txt")

を持っていると私は、私のように置けばいいのどのような

specc(x, centers, kernel)

次の引数を取るspecc機能を使用して、スペクトルクラスタリングを実行する場合最初の議論？ドキュメントでは、xは "クラスタ化されるデータの行列、または適合するモデルの象徴的な記述、またはクラスkernelMatrixのカーネル行列、または文字ベクトルのリスト"でなければならないと述べています。しかし、単にmy_corpusを入力しても機能しません。だから私はあなたが文書のコーパスを持っている場合、これがどのように機能するのか混乱しています。

Answer 1

2. 計算カーネル行列に

3. スペクトラルクラスタリングを適切なカーネルを選択してください

4. は、評価、評価、評価します。クラスタリングは失敗する可能性がありますが、結果は生成されます。また、テキスト上では、どのような結果も見栄えが良いと解釈することができます。タイトルモデリングに関する2つの出版物を参照してください。