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NLTKを使用してテキスト内の単語を検索しています。一致関数の結果をリストに保存する必要があります。質問はすでにhere と尋ねられますが、私は変更を見ることができません。 type(text.concordance('myword')) 結果ました：私はによって機能のreturnde値の型を探してみてください <class 'NoneType'>

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Python BNCCorpusReaderが完全なbncコーパスで動作しない

私がしたいのは、xmlのコーパスを読み込んでそれらをすべて追加することです。私はbaby-bnc（2553）で試してみましたが、これをプレーンテキストファイルに変換しましたが、full-bnc（2554）またはサンプラー（2551）を使用した場合、このエラーが表示され続けます。ValueError：concat 1つのオブジェクト！ import nltk.corpus.reader.bnc as

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テキスチャはtextacy.doc.Docクラスからコーパスを作成できません

私はちょうど仕事のためのデータセットモジュール外のデータでテキストチュートリアルを考えています。私はデータフレームからいくつかのテキストデータを取得し、これを作業用の文字列変数として格納しています。私はスペイシー少しで働いてきたし、私はこれが class 'spacy.tokens.doc.Doc だから私のことができるようにすべきであるが出力docオブジェクト nlp = spacy.loa

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NLTK - 位置情報の抽出とその所有者国の特定

現在、私は与えられたテキストの位置情報を抽出し、最終的に所属する国を取得するというシナリオを持っています。例えば： I am studying in New York. 私は場所としてニューヨークをつかみ、何とかその所有者の国を見つけたいです。スタンフォードNERパッケージでNLTKを使用しています。私は正常に位置を抽出することができます。そして、どうすればその国を得ることができますか（コ

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ダンディーコーパスはどこでダウンロードできますか？

Dundee Corpus（Kennedy et al。、2003）は、ダンディーツリーバンク（Barrett et al。、2015）と同様のトークン化と測定を備えたオープンアイトラッキングコーパスです。コーパスには、インディペンデントからの20の新聞記事を読んでいる英語を話す10人のネイティブの視線追跡記録が含まれています。しかし、このデータはインターネットからは見つかりません。誰が私にこの

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テキスト分析 - 私のコーパスから小文字の単語を削除したい。 gsubを使用できますか？

私は適切な名前を見つけるためにコーパスをクリーンアップしようとしています。どのように小文字をすべて削除するのですか？ removeWords？ gsub？ doc.corpus <- tm_map(doc.corpus, removePunctuation) doc.corpus <- tm_map(doc.corpus, removeNumbers) doc.corpus <- tm_map

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ハッシュタグ（テキストマイニング）のコーパスを構築する方法

すべてのハッシュタグをマイニングしてTwitterデータを分析しようとしています。私はすべてのハッシュタグをコーパスに入れ、このコーパスを単語のリストにマッピングしたいと思います。この問題をどうやって管理できるか考えていますか？は、ここに私のデータのスナップはここで私が使用されるが、私はここでスパース step1 <- strsplit(newFile$Hashtag, "#") step2

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Twitterのコーパスをダウンロード

私はデータマイニングシステムに取り組んでおり、要件の1つはAPIを使用せずに分析を実行できることです。 Twitterデータベース（またはその大部分）をダウンロードしてローカルで使用する方法はありますか？

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R：エラーにドキュメントタームマトリックスの結果を検査：繰り返しのインデックスが現在

を許可されていない私は、次のダミーデータがあります。 final6 <- data.frame(docname = paste0("doc", 1:6), articles = c("Catalonia independence in matter of days", "Anger over Johnson Libya bodies comment",

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エラーテリアのJavaは、Javaのサンプルコード

こんにちは皆、と日食に私はテリアのクイックスタートチュートリアルコーパスを経て、その後、私は以下のコードを実行します。 import java.util.Arrays; import org.terrier.indexing.Collection; import org.terrier.indexing.SimpleFileCollection; import org.terrier.st