cluster-analysis

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    私はいくつかのデータセット、500x39マトリックスでMatlabの組み込み関数を使っていくつかのk-meansクラスタリングを行ってきました。 7つのクラスタを選択する。 From: [idx,C] = kmeans(Data',No_Clusters) 私は私のクラスタ索引、IDX(39x1)、および重心の位置、C(500x7)を取得します。 このidx出力と私のデータセットは、オンラインで入

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    N個のデータポイントを持つラベル付きデータXがあるとします。いくつかのクラスタリングアルゴリズム、例えばk-meansを使用して、Xをk個のクラスタC_1、...、C_kに分割する。 このエラーを最小限に抑えて、真のクラスタとの最適な「一致」を見つけたいと考えています。したがって、k = 3の場合、最適順列は{(C_1とS_2)、(C_2とS_3)、(C_3とS_1)}となります。最適な順列を見つ

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    ベクトル量子化に関する宿題についてこの質問をしています。 私は、点のクラスタの中心を検出するためにかなり古典的なアルゴリズムを実装しました。しかし、入力データにはいくつかのクラスタがあり(クラスタ数と総入力数が分かっています)、各クラスタの中心を見つける必要がありますが、どの点がクラスタを作成するのか分かりません。だから、クラスターの内側または他の初期化された中心より近いところに私の将来の中心点を

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    私は分類を作成し、虹彩データセットを3つのクラスに分けました。その後、クラス(色)をデータセットからの観測にリンクしたいと思います。私はcutree機能を使用しようとしました。その結果、私は1から3までのクラスと1から3までのブランチを持っていますが、それらは同じではありません - 最初のクラスは3番目のブランチ、2番目のクラスは最初のブランチ、そして3番目のクラスは2番目ですブランチ。出力クラス

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    配列と長いデータ型を含むと思われる独自のデータ型を作成しようとしています。 Public Type MyData Cluster() As Variant Centroid As Long End Type そして、私はそれを使用するためのサブを作成しました:私は、パブリック型としてそれを定義した Sub Mycluster() Dim Cong As MyData Dim i As

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    私はクラスタ評価でSSB計算で少し混乱しています どこ |Ci| is the size of cluster i ci is the centroid of cluster i c is the centroid of the overall data この「全体的なデータの重心」とは何ですか? どこでも全体のデータの重心として言及されています。 私たちは計算のために取る初期セントロイド

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    私は約100万行を持っており、それらをクラスタリングする必要があります。私はランダムサンプルを描画し、樹状図を得るために階層的クラスターを計算することから始めました。これで、そこにはいくつのクラスタがあるのか​​という考えがあります。 ここでは、前のステップ階層クラスタリングの初期シードを使用してサンプル全体でK-Meansクラスタリングを使用したいと考えています。しかし、私はそれらの最初の種子を

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    つぶやきセットをクラスタ化したい。私はすでにつぶやきを取り出し、それらをきれいにし、ナイーブベイズ分類器をそれらに適用し、それらを正と負の2つのファイルに分けました。最後に、私は、各つぶやきの間の類似性を検索するために次のことを行っている:さて、これは、私は追加するかもしれない次のステップを考えていた他の各文の相対的な類似性を測定することになっている with open("positive.txt

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    私は空間クラスタリングの結果を得ました。この結果では、米国のいくつかの都市のIDがあります。このクラスタリングの結果を素敵な地図に表示したいと思います。これはRで実現可能ですか?