classification

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    アフィン用語を追加すると、SVM /ロジスティック回帰目的関数

    を線形にする私は私が追加アフィン用語を持っている場合は、L2-正則ロジスティック回帰またはL2-REG線形SVMの問題のいずれかを解決しなければならない問題で現在働いています。 ですから、例えば私の問題は、次のとおりです。 vは定数ベクトルである min_ w {C*sum_i max(1-w*x_i*y_i,0) + 0.5*||w||^2_2 + w * v } 。もちろん これは、凸問題
    machine-learning classification mathematical-optimization svm convex-optimization 2012-02-08

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    画像内の特定の領域を抽出してさらに分類する

    特定の機能を示す多数の画像（元のデータソースと同様）があります。それらのいくつかは、以下の図に示すように、別個の垂直/水平領域、または非常に特定の領域の点の単に「ブロブ」/濃度を有する。 これらの画像は、Y = 700およびy = 150これらの画像のラベル、例えば、特定の標識/クラスと（図中のマークされたもののような）「」展示非常に特徴的な水平線を関連付けられていますクラス「B」に属し、x =
    image image-processing machine-learning classification 2012-02-10

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    Wekaを使って感想でツイートを分類する

    ツイートをポジティブネガティブニュートラルに分類したい。そのために、各行につぶやきと感情[ポジティブネガティブニュートラル]を含むCSVファイルがあります。このファイルをWekaにフィードすると、それはarff形式に変換されます。それから私がクラシファイアを選択すると[例えば。 J48]「否定的な」つぶやきだけの結果を見ることができます。精度、リコールなどを示しますが、「否定」属性のみを示します。
    java machine-learning weka classification 2012-02-11

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    ベクトルの分類子の一般的な考え方を取得する

    私はこの「奇妙なデータ」フォーマットタイプを持っています。こんなふうになります。 n>0 が今それぞれ "V" は、2×1ベクトルである [v1, v2, v3, v4... vn]。例： v3 = [time stamp, event]. (type [<string>, <string>]) [OK]を、今、私の質問は、私がclassifierの種類を使用することができ、またはそれはこのデ
    algorithm classification 2012-02-12

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    NLTK確信度は？

    NLTKでは、ムービーレビュー（肯定的か否定的かを判断する）のためにNaiveBayesクラシファイアを書くと、特定のレビューを分類する際にどのように分類子「確信」を決定できますか？つまり、分類器の一般的な精度を確認するために、特定のテストセットで '精度'テストを実行する方法を知っています。しかし、NLTkにその確からしさを出力させるにはどうしてもありますか？
    python classification nltk probability 2012-02-15

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    LibSVMのどのパラメータがスラック変数ですか？

    私はSVMの名前について少し混乱しています。私はこのライブラリLibSVMを使用しています。設定できるパラメータは非常に多くあります。誰もがこれらのどれが緩やかな変数であるかを知っていますか？ thx
    machine-learning classification libsvm svm 2012-02-21

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    眼鏡で目を見つけるOpenCv

    私はこの問題を抱えています。私はAndroidでopenCvライブラリを使って眼鏡を見つけようとしたときにコードが機能しません。私が去る場合 LinkedList<org.opencv.core.Rect> occhi = new LinkedList<org.opencv.core.Rect>(); org.opencv.core.Size sOcchi = new org.o
    android opencv classification eye-detection 2012-02-23

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    機械学習 - 分類アルゴリズム

    私は、次の確率見つけたい： P(y=1/n=k; thetha) 読むよう： 確率を、予測がthethaによってパラメータの言葉= kのクラス1与えられた番号であり、 従来の分類には条件付き確率がありません（右） P(y = 1; thetha) どうすれば解決できますか？ EDIT：たとえば 、私は電子メールの添付ファイルの数に基づいてスパムであるかどうかを予測したいと言うことができます
    statistics machine-learning classification prediction 2012-02-23

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    トレインテストスプリット+テキスト分類+ Naive Bayes

    私は大きなデータセットを分類するためにMallet Naive Bayesアルゴリズムを使用しています。私の問題は、データセットを列車とテストチャンクに分割する方法です。 誰も私に列車試験のスプリットの最良の方法を教えてもらえますか？ 私の文書は日付順にソートされています。 私は列車の試験のための分割この方法が見つかりました： public Trial testTrainSplit(Instanc
    algorithm testing text classification 2012-02-25

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    プールからプロパティを選択するアルゴリズム

    特定のプロパティを列に追加するプログラムを作成しています。基本的には、その列の各セルは、可能なプロパティのランク付けされたセットを持っています。 セル1 - >プロパティ[A、G、F、T、I] セル2 - >プロパティ[G、F、B、 Y] 。 。 。 すべてのセルの最も一般的なプロパティを探して、列全体に適用できるようにしたいと思います。 助けていただければ幸いです。あなたがマップにすべてのプロパ
    java algorithm classification ranking 2012-02-27
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