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クラシファイアを使用してそのWARを1つのモジュールとして含むWARとEARをMavenで作成しますか？

これは間違っているように聞こえるかもしれないが、私が試しているのは、Maven POM（モジュール）をインストールするとWARとしてパッケージ化されますが、さらに単一のWARを含むEARとしてパッケージ化されることです。明確にする：自分のプロジェクトの既存の各WARを自身の EARにラップすることを検討しています。私の願望の背後にあるのは、リリースされたWARをパッケージ化する方法を再構築する

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Wekaのインスタンスの分類

私はC＃アプリケーションでWekaを使用しようとしています。私はIKVMを使用して、Javaアプリケーションを.NETアプリケーションに移植しました。これはかなりうまくいくようです。しかし、WekaのAPIについては、私は迷っています。正確にはdoアプリケーションがプログラムで渡され、ARFFファイルとして利用できない場合、インスタンスを分類します。基本的に、私はウェカの分類器を使用して、単純な

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wekaでのテキスト分類

私はWekaライブラリでjavaでテキスト分類子を構築しています。最初にストップワードを削除してから、ステマーを使用しています（車を車に変換するなど）。今は6つの定義済みカテゴリがあります。すべてのカテゴリについて、分類器をの5つの文書に練習します。文書の長さは似ています。分類されるテキストが短い場合、結果は正常です。しかし、テキストの長さがよりも100ワードの方が、見知らぬ人と見知らぬ

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決定木からエラー率を計算する方法は？

Rを使って決定木の誤り率を計算する方法を知っている人はいますか？私はrpart()機能を使用しています。

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wekaのSMO信頼度

私はwekaのsmoクラスを使用して分類コードを書いています。しかし、私がまだ見つけていないのは、インスタンスの分類の信頼度です。 distributionForInstanceが呼び出されると、常に0または1が返されます。私は2つのクラスを分類する必要があります。どのように私はこの措置を得ることができる任意のアイデア？ありがとう。

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Nltkナイーブベイジアンクラシファイアメモリの問題

私の最初の投稿はここに！ nltk NaiveBayesClassifierの使用に問題があります。私は7000項目のトレーニングセットを持っています。各トレーニング項目には、2つまたは3つの世界の説明とコードがあります。私はクラスのラベルと説明の各世界のコードをフィーチャーとして使用したいと考えています。例：、001 ... = {[機能[ '私']がTrue、機能[ '名前']は真、機能[

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opencvでカスタムSVMカーネルマトリックスを構築

私はサポートベクターマシンモデルを訓練しなければならず、プリセットのもの（RBF、Poly、eccなど）の代わりにカスタムカーネルマトリックスを使用したいと思います。 opencvのマシンラーニングライブラリでどうすればできますか？ありがとうございました！

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Naive Bayesian Classifierの無視される単語のリストはどれですか？

私はPHP（http://www.xhtml.net/php/PHPNaiveBayesianFilter）よりNaive Bayesianクラシファイアで働いていますそして、システムのトレーニング中に無視できる単語のリストがあります。これらの単語はデータベースに保存されないため、分類には使用されません。私は可能な限りシステムを改善したいので、この種のシステムでは無視するべき典型的な言葉の規則

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ニュースアイテムCtegorization

。どのように私はいくつかのスタートを得ることができます。