ベクトルの分類子の一般的な考え方を取得する

Question

私はこの「奇妙なデータ」フォーマットタイプを持っています。こんなふうになります。 n>0

が今それぞれ "V" は、2×1ベクトルである

[v1, v2, v3, v4... vn]。例：

v3 = [time stamp, event]. (type [<string>, <string>]) 

[OK]を、今、私の質問は、私がclassifierの種類を使用することができ、またはそれはこのデータの形式で、使用することをお勧めしているのですか？たとえば、KNNはthe perceptron algorithmより優れていますか？

移動の仕方を知りたいだけです。

Answer 1

分類アルゴリズムは、タスクによって異なります。学習データがある場合は、ベイジアン分類器、ニューロンネットワーク、サポートベクターマシン、k-NNまたはパーセプトロンを使用できます。あなたの "奇妙なデータ"の構造を発見したいだけなら、まずk-meansを試してみてください。