classification

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エラー：機能を見つけることができませんでした「ImportMethodFrom」

私はRは、ケーススタディの本で学んで第7章データマイニングでコードを実行しようとしたが、私は行を次のようにエラーが発生しました： rankWorkflows(svm, maxs = TRUE) エラーました。再び再び importMethodsFrom(GenomicRanges, as.data.frame) と： Error in as.character.default(X[[i]]

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生成的な敵対的ネットワークにはクラスラベルが必要ですか？

私はGANがどのように訓練されているかを理解しようとしています。私は敵対的な訓練プロセスを理解していると信じています。私が情報を見つけることができないのはこれです：GANは訓練プロセスでクラスラベルを使用していますか？私の現在の理解はnoです。なぜなら、discriminatorは実際のイメージと偽のイメージを区別しようとしているのに対して、ジェネレータは実際のイメージを作成しようとしているからで

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wekaを使用してJavaのドキュメント分類で動的テストインスタンスを渡す方法

私はwekaを初めて利用しています。現在私はwekaとjavaを使用してテキスト分類に取り組んでいます。私のトレーニングデータセットには、1つのString属性と1つのクラス属性があります。 @RELATION test @ATTRIBUTE tweet string @ATTRIBUTE class {positive,negative} テストインスタントを動的に作成し、Naive-

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Accord.Netに「Unidentified」クラスがあります。SVM

私はMultiClassSupportVectorMachineクラスを使って分類を行っています。具体的には、私のデータは24の次元を持ち、値はかなり接近してグループ化されています。私はこのデータで約10クラスを識別します。私は、入力された値が実際にグループから遠く離れていることを特定したいと考えています。識別できないクラス0を持つ行に沿って何かがあり、SVMが高い信頼度を持っている場合にのみク

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R - エラーメッセージh2o.deeplearning

エラーメッセージ使用している間：dl_model_faster：モデルをディープラーニングのための不正な引数（複数可）。詳細：ERRR on field：_stopping_metric：回帰メトリックを誤って分類することはできません。私はこのエラーが発生していますが、実際には分類問題にh2o.deeplearningを使用しています。回帰モデルを実行したくありません。それをどうすれば指定で

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OpenCV私の訓練したHaarクラシファイアのパフォーマンスが悪い

Haarクラシファイアを使用してシーン内の車両の存在を検出したいと考えています。私は多くの訓練されたXMLファイルをオンラインで見つけられなかったので、私は自分自身を生成することにしました。似たような目的（コンピュータビジョンアルゴリズムの訓練）に使用された車両の画像セットをいくつか見つけ、これを使用して自分のXMLファイルを作成しました。一週間ほど経っていて、そのうちのいくつかは終わったので、

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クラス属性が設定されていません！ weka.core.Capabilities.test（不明なソース）

で私はこのコード私はクラスバランサと私のデータセットをフィルタリングする。ここ import weka.core.Instances; import weka.classifiers.bayes.NaiveBayes; import weka.classifiers.trees.J48; import weka.classifiers.Evaluation; import weka.fil

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パンダ：500万行で適用と正規表現の文字列マッチングを使用する

問題：私はカラムに基づいて自分のデータフレームの各行を適切に分類しようとしています。これを行うには、一般的な単語のリストに基づいてキーワードを抽出します。まず、キーフレーズを単語に分割します（つまり、 'Food Store'は 'Food'と 'Store'になります）。次に、私のデータフレーム内の行に「Food」と「Store」の両方の単語が含まれているかどうかを確認します。残念ながら、私が作

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バイナリイメージ分類のためのデータセット編成はどれですか？

私が取り組んでいるANNモデルは、イメージ内の特定のオブジェクトを認識しなければならず、このオブジェクトのみを認識する必要があります。モデルは、オブジェクトが画像内にある確率を与えなければならないので、私のデータセットの構成はどのようにすべきですか？データを「正しいオブジェクト」と「その他の」2つのカテゴリに分割することはできますか？「鳥」、「デバイス」などのいくつかの「その他の」カテゴリを作成