blas

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    例えば、Atlas,OpenBlas,MKLを私のUbuntu 14.04に同時にインストールし、再コンパイルせずに切り替えることができますか?Caffe?

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    を失敗した私は、私の大学でのセミナーにCIFAR10データセットと画像上の物体検出のためのCNNを養成しようとしているが、私は次のエラーを取得する: AssertionError: AbstractConv2d Theano optimization failed: there is no implementation available supporting the requested opti

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    BLAS(基本線形代数サブプログラム)はMatlabのような他の多くのプログラミング言語を提供していますが、行列乗算などの高速ルーチンがあります。 ただし、複数の行列を掛け合わせると、行列を「かっこ」する最適な順序があります。 wikipedia articleから採取された:例えば 、Aは、10×30行列であるとし、Bは、30×5の行列であり、 Cは、5×60行列です。次いで、 (AB)C =(

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    ソースからGSLとOpenBLASをコンパイルし、どちらの場合もすべてのデフォルトオプションを使用しました。私のGSLライブラリは/ usr/local/libに、OpenBLASは/ opt/OpenBLAS/libにインストールされています。 OpenBLASをGSLとC++でどうやって使うのですか? 私が主な理由は、OpenBLASはAtlasがデフォルト設定でないすべてのコアを利用している

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    Fortranでドットプロダクトを作成する必要があります。 Fortranの組み込み関数dot_productを使用するか、OpenBLASのddotを使用します。問題はddotが遅いことです。これは私のコードです:BLASで : dot_product program VectorModule ! time VectorModule.e = 0.19s implicit none doub

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    私は動作していないapache sparkとnetlibの設定をトラブルシューティングしようとしていますが、次に何をすべきかわかりません。ここで いくつかの情報:1.3.1(だけでなく、1.5.1を試してみました) スパーク3のノードと Mesosクラスターのすべてのノード上の Ubuntuのトラスティと、次のインストールさBLASパッケージ $ dpkg -l | grep 'blas\|atl

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    を機能呼び出すと、簡単なプログラム PROGRAM MAIN implicit none integer, PARAMETER :: N=10 real*8 :: A(N) real*8 :: x=0.1D0 integer :: i=1 Do i=1,N A(i)=i end do call dscal(N,x, A, 1) x=dasum(N,A,1) END PRO

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    私はSciPyのdgemmを使ってPythonでA * ATを計算しようとしていますが、Aが大きな行の次元(〜50,000)を持ち、F -注文。もちろん、結果の行列は非常に大きいですが、それを引き起こしていただきまし両方SGEMMとC-注文作品にDGEMMに渡すには、 >>> import numpy as np >>> import scipy.linalg.blas >>> A = np.

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    BLAS、LAPACK、ATLASがどのように関連しているのか、どうやって一緒に使うべきなのか分かりません!私はすべてのマニュアルを見てきましたが、私はBLASとLAPACKの一般的な考え方と、私が見つけたほんのわずかの例でそれらを使用する方法を持っていますが、ATLASを使って実際の例を見つけることはできませんこの二つ。 私はマトリックスで低レベルの作業をしようとしています。私の主な言語はCです

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    BLAS、CBLAS、LAPACK、およびOpenBLASライブラリをソースから入手するには、openblasおよびlapack,blas/cblasのダウンロード可能なパッケージを使用します。 私は自分のシステムblas/cblasとlapackライブラリを削除しましたが、残念ながらatlasライブラリをアンインストールすることはできませんでした(blasとlapackまたはatlasの両方を削