blas

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三角行列ベクトル乗算にBLAS関数dtrmvを使用しようとしています。ドキュメントによると：！ trmv（ULは、TaやDA、Aは、B）、OP（A）* opが転置AのためのTA（アイデンティティのためのN、Tによって決定されたBを、返しと共役転置AについてはC）。 Aのul三角形（上のU、下のL）のみが使用されます。 dAは、Aが単位三角形であるかどうかを示します（対角はUの場合はすべて1、Nの

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BLakeインクルードディレクトリをCMakeで見つける

CMakeでは私はfind_package(BLAS REQUIRED)を使用し、BLAS_FOUND,BLAS_LINKER_FLAGS,BLAS_LIBRARIESの変数を適切に使用します。私の質問は、選択されたBLAS実装に基づいて、CMakeにインクルードするインクルードディレクトリを見つける方法です。 BLAS_INCLUDE_DIRは、AccelerateフレームワークもOpenBL

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HPLのエラーを構築する

私は成功なしでHPLを構築しようとしてきました。私はOpen MPIをインストールしており、正しく動作しています。私はBLASライブラリも持っています。しかし私がビルドしようとすると、openmpiに関連するエラーが発生すると思います。たとえば、「opal_install_dirs」はlibopen-palのシンボルです。しかし、私はこれらの未定義の参照がどこから来たのかわからないので、私はそれ

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Numpy einsumを使用したGEMM

単一のnumpy einsum文がgemmの機能を複製できますか？スカラと行列の乗算は単純なように見えますが、私はどのように "+"動作を得るか分かりませんでした。 np.einsumは、以下の形態で鋳造することができる操作を処理します場合に、その簡単、D =アルファ* A * B +ベータ* Cは alpha = 2 beta = 3 A = np.arange(9).reshape(3,

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単純な例のためのpyclblasの使用

私はpyclblas（clblasのpythonラッパー）を使用して計算を実行しようとしていましたが、何らかの問題に遭遇しました。 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/spyderlib/widg

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libblas.dllとg77.exeをリンクする

私はlibblas.dll win32のバージョンを「」から「prebuilt dynamic libraries」をダウンロードし、g77 blasサンプル "blas3_d_prb.f"をhttp://people.sc.fsu.edu/~jburkardt/f77_src/blas3_d/blas3_d.htmlからg77コンパイラで使用しました。 reimpとpexportsなどで "li

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numpy/scipy/scikit-learnのためのFedoraのpython virtualenvのATLAS

virtualenvを使用しているときにPythonがインストールされたATLASライブラリを私のディストリビューションから見つけて使用するように苦労しています。これはFedora 21、atlas、atlas-devel、blas、blas-develがインストールされています。 atlas_3_10_blas_threads_info: libraries = ['tatlas']

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Rでのスパース行列のマルチコア解き方

解析のために、大規模なスパースシステムをAx = bという形で解く必要があります。は、3Mx3Mの寸法を有し、正定である。今のところ、私は疎な行列と作業ソルバーをサポートする 'Matrix'パッケージを使用しています。私は約40秒で私の問題を解決することができます。しかし、私の計算には1つのコアしか使えないので、私のサーバーの32のコアのうち31が私に笑っています。私はforeachルーチ

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BLASルーチンのスケーリング

m個のエントリを持つベクトル上のn×m個の行列の作用を計算する単純なアプローチは、O（n×m）のようなスケーリングのコードにつながります。 BLASルーチンを使用することは、このような計算には適していますが、O（n x m）よりも優れていますか？または、彼らは素朴なアプローチよりも速いのですが、同じスケーリングをしていますか？

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cblas関数を使用してベクトルの要素の値の合計を計算する方法は？

私はカフェで行列のすべての要素を合計する必要、しかし、私は気づいたように、その和を計算caffe_cpu_asumとして、CBLAS関数（'math_functions.hpp' & 'math_functions.cpp'）のカフェラッパーはcblas_sasum関数を使用しています絶対ベクトルの要素の値。私はcblasの初心者だから、絶対を取り除くのに適した関数を見つけようとしましたが、