bayesian

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    Scirit-learnで `Dirichlet Process Gaussian Mixture Model`を使用するには？ （n_components？）

    "クラスタ数の事前分布としてのディリクレプロセスによる無限混合モデル"の私の理解は、クラスタの数はある量のクラスタに収束するデータによって決定されるということです。 このR Implementationhttps://github.com/jacobian1980/ecostatesは、このようにクラスタの数を決定します。 R implementationはGibbsサンプラーを使用していますが、
    python machine-learning statistics scikit-learn bayesian 2016-08-22

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    NOテキスト分類のNaive Bayes分類

    テキスト文書のための特徴空間のモデリングは非常に簡単です。 たとえば、テキスト（トレーニングデータ）のすべての単語をフィーチャとして使用できます。 特定の単語（例：「犬」）が（分類された）トレーニング例（スパムとして分類されているなど）で複数回出会う場合は、この単語を使用して新しいデータを分類できます。 私の機能をモデル化するにはどうすればいいですか？ 私の場合、名前、年齢、家族のサイズなどの機能
    machine-learning bayesian feature-extraction feature-selection naivebayes 2016-10-13

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    PYMC3/Theanoで数学放送を放送する

    この問題は、Theanoで私の理解が不足していると思います。私は分布とnumpyの配列の間の減算の結果である変数を作成したいという状況にあります。私は1 import pymc3 as pm import numpy as np import theano.tensor as T X = np.random.randint(low = -10, high = 10, size = 100)
    python theano bayesian pymc3 2016-08-25

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    JAGSを使用した対数正規のベイジアン推定

    私は50サンプル平均の95％信頼区間を見つけようとします。サンプルサイズは2から600の範囲で、そして各試料の値は1と5 EX間に制限されている：10以上のサイズを有する sample 1 = (1,3.5,2.8,5,4.6) sample 2 = (1,5) sample 3 = (4.1,1.1,5,3.5,2,2.4,...) サンプルは私はベイズ推定にぎざぎざを使用する対数正規分
    bayesian confidence-interval jags 2016-10-15

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    PyMC3でのモデル比較

    私はPyMC3を初めて使用しており、Kruschke（2015）のセクション12.2.2（モデル比較）から階層モデルを実装しようとしています。 私は完全なモデルを定義し、事後パラメータ値の差異（差異が確実にゼロであると言えるかどうかを判断する）を調べることに成功しました。 私はまた、本のモデル（完全なモデルと制限されたモデルを定義し、これらをカテゴリ型の分布を使ってサンプリングする）のようにモデル
    python bayesian pymc3 2016-08-27

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    WinBUGS/OpenBUGSで明示的にlogit関数を指定する

    OpenBUGSを初めて使用しましたが、logit（）関数を使用してモデルをフィッティングする際に問題が発生しました。より複雑なモデルで が使用しているとき、私たちはかなり頻繁に問題を経験している：私の周りに読ん は、このための1つの可能な解決策はWinBUGS自身ロジット関数を使用せずに、ロジット関数を指定明示的になることがわかりました例えば、 コンバージェンスを実現するWinBUGS独自のロジ
    bayesian winbugs r2winbugs openbugs 2016-09-06

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    WinBUGSエラー：ベクトル値の関係zは変数の連続する要素を含む必要があります

    バイナリデータの多変量プロビットモデルをモデル化しようとしています。 私はすべてを試してきましたが、代わりにWinBUGSが私にこのエラーを与えます。 アイデアや提案は熱心に歓迎されます。 モデル{ ための（I 1：NS）{##ループ for (k in 1:2){ ### loop over arm for (j in 1:2){ ### loop over outcomes
    data-modeling bayesian winbugs openbugs 2016-09-07

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    rstanを使用したベイジアンモデルのリニアモデル診断

    リニアモデルのパラメータにアウトサイズ効果を持つデータポイントを識別する効率的な方法を探しています。これは普通の線形モデルでは簡単ですが、ベイジアン線形モデルではど​​うすればよいか分かりません。 は、ここでは、クックの距離などが診断プロットを各データポイントのためにクックの距離を計算し、プロットすることができ、通常の線形モデルと一つの方法です。ここで # ordinary linear mode
    r linear-regression bayesian stan 2016-09-19

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    R - OpenBugs - ノードエラーに関する複数の定義 - カスタムディストリビューション

    私はRやOpenBugsには比較的新しいので、このモデルのトラブルシューティングに多くの時間を費やしました。私はオンラインでリソースを通して自分自身でかなりの量を把握することができましたが、私はこのエラーに固執しています。それは、「複数のノード・ダミーの定義」であると言われています。私はこのエラーは、インデックスを持たないforループ内の変数を定義しようとしたときによく起こるが、私の変数はしばしば
    r bayesian winbugs openbugs 2016-09-28

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    JAGSを使った純粋なプロセス推論

    私はJAGSを使って（確率的な）純粋な出産プロセスで出生率を推測しようとしています。化学の言語で 、このモデルは反応に相当する：X-> 2Xレートアルファ* Xと（また、連鎖反応のモデルとして見ることができる） これはRのコードで私は（一定の時間に）プロセスを生成するために使用し、パラメータアルファの推論を行うためにジャッグコードを使用します。私は、コードを実行すると、私は次のエラーを取得する l
    r bayesian jags stochastic-process 2016-09-29
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