bayesian

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複数のコア（細分鎖）でJAGSを使用して複数のチェーンを実行することは可能ですか？

JAGSで3つのチェーンを5コアまたは6コアに細分することが可能かどうかは疑問です。ここに私のコードは次のとおりです。 library(parallel) # There is no progression bar using parallel jags.parallel(data = d$data, inits = d$inits,

r parallel-processing bayesian mcmc jags 2016-05-24

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JAGSを使用した階層的な階層的ベイジアン回帰

JAGS/OpenBUGSの新機能ですので、モデルを指定する際に正しい方向に押していただきたいと思います。私は、この場合、12年が選ばれた15年以上の103カ国でまとめられた不均衡な縦断データを使用しています。 DVはGini係数ですが、これはモデルをlog-Normalにするのではなく、むしろBetaにするべきですが、今はJAGSでモデルをコンパイルする方法を理解するだけです。私は当面固定効果モ

bayesian panel-data jags openbugs 2016-07-18

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計算ギブスサンプラー（アルバートとChib）2つのYベクトル現在

ため、私はRで、この機能を試しています： rbprobitGibbs(Data, Prior, Mcmc) 私はrbprobitGibbsためRStudioヘルプの例を通過するとき、それはこのコードのn * 1つのyのベクトルを持っています ## ## rbprobitGibbs example ## if(nchar(Sys.getenv("LONG_TEST")) != 0) {R=

r bayesian 2016-07-28

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ギブスサンプラーバイナリプロビット（rbprobitGibbs）、私は次のサンプルが含まれRStudioヘルプファイル、上記を通じて働いています精密マトリックス現在

用（アルバートとChib）： ## ## rbprobitGibbs example ## if(nchar(Sys.getenv("LONG_TEST")) != 0) {R=2000} else {R=10} set.seed(66) simbprobit = function(X,beta) { ## function to simulate from binary

r bayesian 2016-07-29

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rbprobitGibbsはマニュアルの入力値をシミュレートするのに役立ちますか？

私は上記のヘルプファイルを見ると、それはRで、このサンプルプログラムを提供します： ## ## rbprobitGibbs example ## if(nchar(Sys.getenv("LONG_TEST")) != 0) {R=2000} else {R=10} set.seed(66) simbprobit= function(X,beta) { ## function to

r bayesian 2016-08-03

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予測信頼度bstsパッケージからの予測間隔は、予測のauto.arimaよりもはるかに広い

最近、GoogleのBayesian Structural Time SeriesモデルのSteven Scottによるbstsパッケージに関する記事を読んで、auto.arima関数に対して私がさまざまな予測タスクに使用してきた予測パッケージです。 私はいくつかの例で試してみましたが、パッケージの効率とポイント予測に感心しました。しかし、予測分散を見てみると、ほとんどの場合、bstはauto.a

r time-series bayesian forecasting 2016-08-09

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RJAGSを使用したベイジアン線形回帰におけるパラメータの制約

RJAGSを使用した階層ベイジアン線形回帰モデルを構築しています。平均1.3で正規分布する3つのパラメータの値の合計を制約したいと思います。それは次のとおりです。 モデルは次のとおりです。 Y = B1 * X1 + B2 * X2 + B3 * X3 + ... + BN * XN そして、 B1 + B2 + B3〜dnorm（1.3,1 /（0.2）^ 2） これは可能ですか？前の行のように

r constraints bayesian jags 2016-06-21

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JAGSモデル実行後のバーンイン期間延長R

R用runjagsパッケージは素晴らしいです。並列機能とextend.jags機能を使用する能力は、私の人生をはるかに良くします。しかし、モデルを実行した後に、バーンインフェーズが長くなっているはずであることが分かりました。 run.jags出力から余分なサンプルをトリミングするにはどうすればよいですか？パラメータの分布を再推定し、コンバージェンスをチェックできますか？あなたは事後分布から余分なサ

r bayesian jags runjags 2016-06-23

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catnetパッケージのベイジアンネットワーク：欠落しているデータの処理

私はこのコミュニティでは初めて、r、および一般的なプログラミングです。 （おかげさまでありがとうございます！）私はベイジアンネットワークを含むプロジェクトに取り組んでいます。 海峡への質問です。次のコードは、（下記参照）、しかし、私はコピーするときに、「bnlearnパッケージRにおけるNA/NaN値」 rm(list=ls()) ### generate random data (not s

r missing-data bayesian bayesian-networks 2016-06-29

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