r2winbugs

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    私はOpenBUGSでR(R2OpenBUGS)を使って観測変数「時間」を確率変数としてモデル化しようとしています。すべての観測時間が利用可能な場合(NAなし)はすべて動作しますが、時間の1つをNAに設定すると何も起こりません。 WinBUGSで同じコードをテストしたところ、トラップエラー 'NIL dereference(read)'が発生しました。だから私の質問は、私のコードに本当に間違ってい

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    OpenBUGSを初めて使用しましたが、logit()関数を使用してモデルをフィッティングする際に問題が発生しました。より複雑なモデルで が使用しているとき、私たちはかなり頻繁に問題を経験している:私の周りに読ん は、このための1つの可能な解決策はWinBUGS自身ロジット関数を使用せずに、ロジット関数を指定明示的になることがわかりました例えば、 コンバージェンスを実現するWinBUGS独自のロジ

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    すべて! 私は単純な線形回帰を行うためにwinbugsを使用しています。ただし、システムは常にエラーメッセージを表示しますが、カンマが必要です。ここで は私のモデル文です: model { for (i in 1:I) { Z[i] ~ dnorm(beta0 + beta1 * X[i], tau) } tau <- 1/(sigma*sigm

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    R2WinBUGSを使用していくつかのシミュレーションスタディを実行する方法を理解する上で問題があります。目的は、n個のデータセットをシミュレートすることです(1000を目標としますが、10から始まります)。それらをすべてR2WinBUGSコードに入れて、WinBUGSに移植すると、n個のデータセットの見積もりを実行します。 モデル::ここに私は現在持っているものです model{ a

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    RからWinBUGSを呼び出そうとしていますが、うまくいっていません。私はRで、このコードを入力した :次に radon.data <- list ("n", "J", "x", "y", "county") radon.inits <- function(){ list (a=rnorm(J), b=rnorm(1), mu.a=rnorm(1), sigma.y=run

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    初めての投稿ですので、すべてのボックスにチェックを入れてください。私はRICEとR2WinBUGSを介してNICEのテクニカルサポートの文書で提供されているコードを使って、ネットワークのメタ解析を行っています。モデルは平均差を使ってうまく機能しますが、ヘッジGに変換すると、私は突然、非正定値共分散行列の結果であると思われる未定義の実際の誤差を得ます。私は明らかな何かを見逃していると確信していますが