テーブル内のすべてのアイテムの頻度を数えたいと思います。私の出発の表は、このようなものです： +------+------+
| Col1 | Col2 |
+------+------+
| A | Z |
| B | Y |
| A | Y |
+------+------+
そして、私は次のような結果を取得したいと思います：私は、最も簡単な方法は、単一を作成するために一緒にす
私は A B C
1 0 1
0 0 1
1 0 0
のように見える私のデータセットにウェカと演繹を使用してアソシエートマイニングを適用しようとしている。しかし、それだけで私はそこにあるルールを望ん0の間、ルールを見つけています1s どうすればこの問題を回避できますか？私はそれが何かの欠如が何か他のものがなく、むしろAの存在がCの存在を示すことを示す規則を探すことを望んでいません。
Rプログラムでアプリリアルゴリズムを使用してアソシエーションルールモデルを実行しようとしています。私はtxtファイル形式またはcsvファイル形式で自分のデータを持っています。私のデータは一般的にこのように見えます。 a, b, c, d,
e, f, g, h,
i, j, k, l,
(etc.)
データは通常、私はアプリオリアルゴリズムを実行しようとするしかし、私はエラーを取得するR