リフト係数値

Question

は、私はこのような取引の行列があります。

 "u1" "u10" "u2" "u3" ... 
_____________________________________ 
"A", | 1 0 1 1 ... 
"B", | 0 1 0 0 
"u10"| 0 0 0 0 . 
"u11"| 0 0 0 0 . 
"u2" | 0 0 0 0 . 
"u4" | 0 0 0 0 
    .      . 
    .      . 
    .       . 

をそして私は、各ペア(i, j)、のリフトを決定しようとしています例えば、lift(u1, A)を、その行列でRは、最初に私が試した使用します。 arulesパッケージのapriori algorithmを使用してください。ただし、私はルールに興味はありません。その後、私はこのimplementationに来ましたが、これは対称マトリックスの場合にのみ機能します。私はそれをどうやってやっているのか、あるいはこれを実装しているRパッケージにこれが実装されているかどうかを知りたいと思っています。

多くの感謝！

Answer 1

は、私のような何かが何をしたいと思い、以下：

私の最初の仮定は、あなたがで始まる行列がユーザーのアイテム取引行列ではなく、アイテムのアイテム共起行列、ではない、ありますエントリi、jは、アイテムjが与えられたときにアイテムiが購入された＃トランザクションを表す。ここには小さな共起行列Cがあります。この行列では、各行iはi番目のアイテムが購入された＃トランザクションを表します。

C 
    I1 I2 I3 I4 I5 I6 I7 I8 I9 I10 I11 I12 I13 I14 I15 I16 I17 I18 I19 I20 
I1 2 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 
I2 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
I3 0 0 9 0 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 
I4 0 0 0 5 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 
I5 0 0 1 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
I6 0 0 0 0 0 3 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 
I7 0 0 0 0 0 0 2 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 
I8 1 0 1 1 0 0 0 6 2 0 0 0 0 0 0 2 0 1 0 1 
I9 0 0 1 1 0 0 1 2 9 0 1 1 0 0 0 1 1 2 1 0 
I10 1 0 0 0 0 1 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 
I11 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 2 0 0 0 0 0 1 0 0 0 
I12 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 6 0 0 0 1 1 1 1 1 
I13 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 
I14 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 0 1 0 0 0 0 
I15 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 1 0 
I16 1 0 0 0 0 0 0 2 1 0 0 1 0 1 0 4 1 1 1 0 
I17 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 1 5 0 1 0 
I18 0 0 0 0 0 1 0 1 2 0 0 1 0 0 0 1 0 9 0 0 
I19 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 7 0 
I20 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 6 

アイテムBが与えられたアイテムAの持ち上げは、P（A | B）/ P（A）である。

items.probs <- rowSums(C)/sum(C) 
cond.probs <- C/rowSums(C) 
lifts <- round(cond.probs/items.probs,2) 

lifts 
     I1 I2 I3 I4 I5 I6 I7 I8 I9 I10 I11 I12 I13 I14 I15 I16 I17 I18 I19 I20 
I1 0.90 0.90 0.45 1.79 1.79 1.35 1.79 0.90 0.00 1.79 1.79 1.35 0.45 0.45 0.45 0.00 0.90 0.45 1.35 0.45 
I2 2.42 1.82 1.21 1.82 1.21 0.61 0.00 1.21 2.42 0.00 1.21 0.00 0.61 1.82 1.21 1.21 0.61 1.82 0.00 1.21 
I3 0.66 0.99 0.66 0.99 0.99 0.99 1.33 0.00 0.99 0.99 0.33 0.99 0.33 0.99 0.66 1.33 1.33 0.66 0.99 0.33 
I4 2.18 0.55 0.55 0.55 0.55 0.00 2.18 0.00 0.55 1.64 2.18 2.18 0.55 1.09 0.55 0.55 1.09 0.55 2.18 1.64 
I5 0.00 0.00 0.00 1.35 2.71 2.03 2.03 0.68 0.00 2.03 2.03 0.68 2.03 0.68 2.71 0.00 2.03 0.00 2.03 0.68 
I6 0.68 2.71 0.00 0.00 0.00 2.03 2.71 0.68 0.00 2.71 2.71 1.35 1.35 1.35 0.00 1.35 0.00 2.03 0.68 1.35 
I7 0.69 1.38 0.69 0.69 1.04 1.38 1.38 0.35 0.00 0.35 0.69 1.38 1.38 1.04 0.35 0.69 0.35 1.38 0.35 1.38 
I8 1.04 1.38 0.00 0.00 1.38 1.04 0.35 1.38 1.38 0.35 1.04 1.04 1.04 0.69 1.04 0.35 1.04 0.69 1.04 0.69 
I9 0.00 1.97 1.97 0.00 2.96 1.97 0.99 1.97 0.99 1.97 0.00 0.00 0.99 0.99 0.99 1.97 1.97 3.94 2.96 0.00 
I10 2.30 1.15 1.15 0.00 1.72 2.30 1.15 0.57 0.00 1.15 1.15 0.00 0.00 1.15 1.15 1.15 2.30 1.15 2.30 0.00 
I11 0.59 1.18 0.00 0.30 0.89 0.00 1.18 1.18 0.89 1.18 0.30 1.18 0.00 1.18 0.89 0.89 1.18 0.30 1.18 1.18 
I12 0.75 1.13 0.38 0.38 0.00 0.38 1.13 1.13 0.00 1.13 0.38 1.13 1.13 1.50 1.50 1.50 0.38 1.50 0.75 1.50 
I13 1.50 1.50 0.38 1.13 1.13 1.50 1.50 0.75 0.00 0.38 1.13 0.75 0.00 1.13 1.50 0.75 1.50 0.00 0.38 0.75 
I14 1.88 0.94 0.47 0.94 0.00 1.88 0.00 0.47 0.47 0.47 1.41 0.94 0.94 1.88 0.94 0.94 0.47 1.88 1.88 0.94 
I15 0.00 1.04 1.38 1.38 1.38 1.04 1.38 0.35 0.00 1.38 1.04 1.04 1.04 1.38 0.69 1.04 0.00 0.35 0.35 0.69 
I16 1.08 1.08 0.72 0.72 1.44 1.08 1.44 1.08 0.00 0.00 0.72 0.00 1.08 1.44 0.72 1.44 0.72 1.44 1.08 0.00 
I17 1.97 1.97 2.96 0.00 0.00 0.99 0.00 1.97 0.00 2.96 0.00 0.00 0.99 0.99 3.94 1.97 1.97 0.99 0.99 3.94 
I18 0.00 0.00 0.00 2.42 1.82 0.00 0.00 2.42 1.21 1.21 2.42 2.42 0.00 2.42 1.82 1.82 1.82 0.61 0.00 0.00 
I19 1.41 1.41 0.94 1.88 0.47 0.47 1.88 1.88 0.00 0.47 0.00 0.00 1.41 0.00 0.47 0.94 0.94 1.41 1.88 1.88 
I20 0.00 0.00 3.45 0.86 0.00 2.59 0.86 0.86 0.86 1.73 0.86 2.59 1.73 1.73 3.45 0.00 1.73 0.00 2.59 0.86