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R Aprioriアルゴリズム - ItemsFrequency（）関数のトップアイテムの値をベクトルに割り当てる方法は？

こんにちは私はRprioriで働いています。このアルゴリズムでは、itemFrequency（）関数を使用して、データからトップアイテムを返します。値のトップアイテムを取得します。ラベルではありません。ベクトルに割り当てます。事前にお礼します。覚えておいてください：name引数はトップitems.onlyの必要性を持っています価値!!!!!

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どのようにしてルールをサポートしているのでしょうか？

私は取引データで商品の関連付けを行っています。私はルールを構築するためにRでarulesパッケージを使用しています。私は投稿する前にhttps://stats.stackexchange.com/questions/56034/association-analysis-returns-0-useful-rulesこのリンクを参照さ0のルールのセット Summary(rules1) 、と私は

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WEKA FP-growthアソシエーションルールでルールが見つかりません

レポートでは、トランザクションのデータセットのアソシエーションルールを見つける必要があります。私は、このデータセットダウンロード： http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/online+retail をそれから私は、いくつかの列を削除した公称値に変換し、正規化された後、私はこれだ：https://ufile.io/gz3do をだから私は、私は上の取引で、デ

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r関連ルールapriori

hh<-read.csv("MT_MBR_CTGR_BUY_PTTRN_DAY.csv") library(arules) aa<-subset(hh, select=c(mbr_no,ctgr_flag_nm)) 'data.frame': 643241 obs. of 2 variables: $ mbr_no : num 2.01e+14 2.01e+14 2.01e+14

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MySQLデータベースでarulesパッケージを使用することはできますか？

私はメモリに収まらないほど大きなローカルMySQLデータベースを持っています。いくつかのテーブルでapriori()関数を使用する必要があります。 arulesのドキュメントから、私はこれをどうやって行うことができないのか分かりません。 apriori(data, parameter = NULL, appearance = NULL, control = NULL) data クラストランザ

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データからArulesとArulesVizを使用する関連ルール

私はcustomer_idとproduct_nameのRデータフレームを持っています。顧客は複数の製品を持つことができます。顧客の列には、複数の商品があるため、重複したcustomer_idがあります。私は基本的な先験的分析を行い、一緒に購入した製品の関連ルールを決定しようとしています。私はこれを行うためにRでArulesとArulesVizパッケージを使いたいと思います。私はこれを実行しよう

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Rにariori（）を適用するために.csvファイルをread.transactionsとして読み込みますか？

私は列と次のようになどの5000行を使用してデータを.csvファイルています age sex children distance 1 0 1 1 1 1 1 2 2 1 0 1 1 0 1 3 3 1 0 2 1 1 1 1 私はapriori()を使用して相関ルールマイニングを適用したいです。次のように

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テーブルの列の重複セットを削除します

次のように共起表を作成しました。 col1 col2 count a b 10 b a 10 c d 7 d c 7 このように重複しないように共起行を保存したいと考えています。 col1 col2 count a b 10 c d 7 どうすればいいですか？

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アルファベットのトランザクションに文字ベクタを変換する

ショッピングアイテムの文字ベクタをアルツールの「トランザクション」に変換するのを手伝ってください。例えば、トランザクション1は、リンゴ、バナナ二つの項目を含むベクトルの各要素は、「」は、単一のトランザクションで購入したアイテムを表し、そしてアイテムがスペースで区切られ shopping_items <- c("apple banana", "orange", "tea orange beef")