apriori

0熱

1答えて

私は質問をします。あなたがしようとする気かどうかは...、私は以下のベクトルで、これを一致たいその後....私はここにベクトルを持っている... [1] "I1,I2,I5" "I2,I4" "I2,I3" [4] "I1,I2,I4" "I1,I3" "I2,I3" [7] "I1,I3" "I1,I2,I3,I5" "I1,I2,I3" hits <- sapply(1:l

0熱

1答えて

Aprioriアルゴリズムの最終出力とみなすべきこと

Aprioriアルゴリズムを使用して頻出アイテムセットを検索しています。最小サポートを2として使用して、次のような出力を得ました.2つ以上のサポート; [3,5]、[1,3]、[2,5]、[2,3] [2,3,5] すべて上記項目のセットは最小のサポートよりもサポート値を有します。しかし、私はこれらの5つのアイテムセットの中で頻繁なアイテムセットとして考えるべきアイテムセットを混乱させています。

4熱

1答えて

Rのapriori呼び出しから共通項目セットの頻度を取得するにはどうすればよいですか？

問題： arulesパッケージのapriori機能は、入力された取引から相関ルールを推測し、サポート、自信、および各ルールのリフトを報告します。関連ルールは、頻出アイテムセットから導出されます。私は入力トランザクションで最も頻繁な項目セットを取得したいと思います。具体的には、最小限のサポートですべてのアイテムセットを取得したいと思います。項目セットのサポートは、項目セットを含むトランザクションの総

0熱

2答えて

頻出アイテムセットアプリオリアルゴリズムに基づいており、アイテムベースの推薦

私はアプリオリアルゴリズムを使用していると私は分のサポート= 2.使用頻度の高い項目セットとして、以下のアイテムセットガット：この実装のために（アイテムセットのサポートを）私の目標を彼はすでにショッピングカートに追加しました彼の識別頻出アイテムセットや内容に基づいて、顧客への勧告を提案することである -+- L -+- [5] : 3 [1] : 3 [2] : 3 [3] : 4

2熱

1答えて

小包を使用したRの重複商品による市場バスケット分析

現在、市場バスケット分析を行うためにarulesパッケージを使用しています。私の私はこのようなルックスで読み出したデータ（しかし、より多くの行を持つ）： >data transaction_id item 1 1 beer 2 1 beer 3 1 soda 4 2 beer 5 3 beer 6 3 fries 7 3 candy

0熱

1答えて

日時を変数にしたApriori（関連ルール学習）

aprioriのようなアルゴリズムを使用して関連付けルールをマイニングするときに日付変数を含めることはできますか？お客様の購入セットを明確に定義するための「請求書ID」は使用できませんが、メールアドレスはまだあります。ボブがミルクを購入し、6か月後にボブが米を買った場合、ミルクとコメの関連ルール（弱いサポートの連合ルール）はありません。しかし、ボブが牛乳を買って1日後に米を買った場合、協会ルールが

0熱

1答えて

Aprioriアルゴリズムの「信頼」と「持ち上げ」概念の使用方法

Aprioriアルゴリズムを使用した個人推奨システムを実装します。「サポート」、「信頼」、「持ち上げ」という3つの便利な概念があることはわかっています。私はすでに彼らの意味を知っています。また、私はサポートコンセプトを使用して頻繁なアイテムセットを見つける方法を知っています。しかし、サポートルールを使用して頻繁なアイテムセットを見つけることができるのであれば、なぜ自信を持ち、コンセプトを持ち上げ

1熱

1答えて

Pythonのプロセスを分解してください

私は巨大なデータセットを計算しようとすると私のメモリエラーを与えるので、私はapriori using pythonからダウンロードしたaprioriアルゴリズムからいくつかのラインコードを分解しようとします。ここに私が見つけたばかりの問題があります。 def joinSet(itemSet, length): """Join a set with itself and return

4熱

5答えて

Aprioriアルゴリズムの最小サポートを見つける方法

サポートと信頼のパーセンテージ値が与えられたときAprioriアルゴリズムの最小サポートを見つけるにはどうすればよいですか？サポートと信頼がそれぞれ60％と60％で与えられている場合、最小サポートは何ですか？

0熱

1答えて

アプリオリは2から単語の3セットを作成するには

を設定し、私は現時点ではアプリオリアルゴリズムに実装やってる私は言葉の3セットを作成するにもこだわっています、私はこの FI2 = [('a','b'),('a','c'),('a','d'),('b','d'),('b','e'),('e','f')]; のような2つの単語のリストを持っていると仮定なお、この結果ようにする必要があり、私は1つのワードに異なることによって持つすべての要素を