arules

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    Arulesサブセットトランザクション一致するLHSの規則

    トランザクションをサブセット化しようとすると、トランザクションデータベース/アイテムマトリックス全体が返されます。 私は、次の記事を参照してきましたが、正常に動作していないよう：R arules - subset of transactions that match a rule 任意のヒント私が間違っているつもりどこにとして？ require(arules) data("Adult") ##
    r arules 2017-11-15

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    R集計 - トランザクションを高速に作成する

    arulesパッケージのapriori機能で使用するために、data.frameからトランザクションクラスに変換しようとしているトランザクション行が〜100万行あるデータセットがあります。データの大きなチャンクのために、これは非常に遅いです、しかし a_df3 <- data.frame( TID = c(1,1,2,2,2,3), item=c("a","b","a","b","c", "b"
    r transactions arules 2017-10-04

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    RのAprori、特定の文字列を含む商品をRHSに返す方法

    数字の入った、または ".part"のような特定の文字列を含むRHS規則を返したい。下のコードを実行するとエラーが発生します。 指定した文字列または任意の数字を含むすべての項目を返すようにRHSを取得する方法に関するアイデアはありますか？ library("arules") basket_rules <- apriori(ttk, parameter = list(sup = 0.0008,
    r apriori arules 2017-10-05

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    R（arules）データフレームをトランザクションに変換し、NAを削除します。

    私は、セットデータフレームを持っています。私の目的は、RのArulesパッケージを使用して市場バスケット分析を行うためにデータフレームをトランザクションデータに変換することです。データフレームのトランザクションデータへの変換に関するオンライン調査をいくつか行っています（例えば、How to prep transaction data into basket for arulesおよびTransfo
    r dataframe transactions na arules 2017-08-19

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    arulesの離散化データの準備

    離散化の処理に適用されるデータセットがあり、そのデータセットをarulesパッケージを使用するトランザクションに強制したいと考えています。 CLUST_Kデータセットから CLUST_K <- structure(list(LONGITUDE = c(118.5, 118.5, 118.5, 118.5, 118.5, 118.5), LATITUDE = c(-11.5, -1
    r dataframe transactions arules 2017-12-07

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    カバーPOSデータを1つにすることができますArules（Apriori）

    enter image description here誰でも、次のデータ形式を 'Arules'が使用できる形式に変換する方法を提案するのに役立ちます。 'DF' という名前 データセットが 'Recieptnumber' のようで、 '商品名' 1、卵 1、リンゴ 2、水 3、チップ 3、リンゴ 3、紙 ..... マトリックスを作成するテーブル（DF）関数を使用していた---スペア行列である
    r apriori arules 2017-10-19

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    アルファベットのトランザクションに文字ベクタを変換する

    ショッピングアイテムの文字ベクタをアルツールの「トランザクション」に変換するのを手伝ってください。例えば、トランザクション1は、リンゴ、バナナ二つの項目を含むベクトルの各要素は、「」は、単一のトランザクションで購入したアイテムを表し、そしてアイテムがスペースで区切られ shopping_items <- c("apple banana", "orange", "tea orange beef")
    r apriori arules 2017-09-05

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    Rのarulesの（...、 "transactions"）がトランザクションを失うように見えるのはなぜですか？

    私はCSVで大規模なデータセットを持っている： see attached image は50,000行あり、各行が1つのトランザクションです。 各トランザクションには最大5個のアイテムと最小1個のアイテムがあります。 可能なアイテムの値は5000種類あります。 トランザクションに重複する項目はありません。 CSVをRStudioにロードしてunclass()を適用した後、私はas(...,"tra
    r arules 2017-09-12

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    ArulesVIZインタラクティブプロット - Shiny R

    私は、関連マイニングのための光沢のあるWebアプリケーションを作成したいと思います。私がしたいことの一つは、パッケージarulesVIZからインタラクティブなプロットを実装することです。私はしかし plot(rules_t,method='scatter",interactive=F) を持っているとき、私は、私は次のエラーを持っている plot(rules_t,method='scatter
    r shiny shinyapps arules 2017-09-14

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    多くの連続変数間の関連ルール

    私は大きなデータセットを持っており、変数間の関連ルールをマイニングしようとしています。 私の問題は、私が関連ルールを探す必要がある160の変数と、1800を超えるアイテムセットがあることです。 さらに、私の変数は連続変数です。関連ルールをマイニングするために、私は通常aprioriアルゴリズムを使用しましたが、よく知られているように、このアルゴリズムではカテゴリ変数を使用する必要があります。 私は
    r algorithm machine-learning associations arules 2017-11-08
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