-1
A B C
1 0 1
0 0 1
1 0 0
のように見える私のデータセットにウェカと演繹を使用してアソシエートマイニングを適用しようとしている。しかし、それだけで私はそこにあるルールを望ん0の間、ルールを見つけています1s
どうすればこの問題を回避できますか?私はそれが何かの欠如が何か他のものがなく、むしろAの存在がCの存在を示すことを示す規則を探すことを望んでいません。
A B C
1 0 1
0 0 1
1 0 0
のように見える私のデータセットにウェカと演繹を使用してアソシエートマイニングを適用しようとしている。しかし、それだけで私はそこにあるルールを望ん0の間、ルールを見つけています1s
どうすればこの問題を回避できますか?私はそれが何かの欠如が何か他のものがなく、むしろAの存在がCの存在を示すことを示す規則を探すことを望んでいません。
代わりに欠損値を0に置き換えてみてください!私が正しくリコールすれば、望ましい結果が得られます。 WekaはELKIやSPMFよりもずっと遅いので、私はこれを長い間使っていません。 Wekaは私のデータセットで死にましたが、他の2人はうまく働いていました。