anova

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テストデータフレーム： > foo x y z 1 0.191 0.324 0.620 2 0.229 0.302 0.648 3 0.191 0.351 0.626 4 0.229 0.324 0.630 5 0.152 0.374 0.656 6 0.191 0.295 0.609 7 0.229 0.267 0.665 8 0.152 0.353 0.657

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融解データフレーム内の各サブグループの一方向ANOVA

私はいくつかの測定で4つの異なる処理で複数の種に対して個々の一方向ANOVAを必要とする非常に大きなデータセットを持っています。通常、私は各種ごとに別々のExcelシートを作成し、それぞれのANOVAを実行して各測定カラムをループしますが、これは非常に時間がかかります。単一のスプレッドシートを使用し、溶かしたデータに対してANOVAを実行することは可能ですか？あるいは、私が使うことができるもう一つ

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TukeyHSD出力から有意な行だけを抽出する

非常に大きなテーブルを生成した後、adj.p.valueの列に<の行しか表示しません。私はIFとifelse関数を試しましたが、TRUE/FALSEテーブルしか生成しません。私は重要な比較のためにデータ行全体を見たいと思う。ありがとう！データ structure(list(Species = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,

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反復測定anova： 'dimnames'の長さ[1]配列の長さと等しくない

私は反復測定値anovaを実行しました。これは私のコードですが、簡単な操作です。 Link to mydata in .csv format library(car) vivo4 <- read.csv("vivo1.csv",sep=";",dec=",") ageLevels <- c(1, 2,3,4,5,6,7,8,9,10,12) ageFactor <- as.factor(a

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aov（）解析で予測変数から欠損データを除外するにはどうすればよいですか？

私は、4つのレベル（HD、HE、EP、ET）を持つカテゴリープレディクタ（ctng）を使用してデータセット上で一方向性アノーバを実行しようとしており、TukeyHSDテストで分析しています。しかし、私の予測変数にはいくつかの欠損値があり、これらを分析から除外したい。これらは""という別のレベルとして読み込まれています。ここに私のコードは次のようになります。私はGE.CATIEでブランク値を「NA」

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rの式として文字列を使用する方法

私は因子であるtime_of_dayに対してすべてのデータフレーム列のANOVAを実行しようとしています。残りの列はすべて倍と同じ長さです。このコードを実行する x = 0 pdf("Time_of_Day.pdf") for (i in names(data_in)){ if(x > 9){ test <- aov(paste(i, "~ time_of_day"), d

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lmer便益分析からのp値の取得

lmerTestは、分母自由度（ddf）のSatterthwaite推定を用いて、lmer混合モデル分析からp-valuesの推定を可能にするラッパーとして設計されています。しかしlmerTestが壊れているようです。現在、内部計算エラーがあり、lmerの結果（p-values）を返すというメッセージを返します。私はddfのKenward-Rogers推定を計算するためのDan Mirmanの優れ

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Rのaov（）エラー用語：bwエラー（id）とエラー（id/timevar）の違いは何ですか？

aov(depvar~timevar+Error(id))とaov(depvar~timevar+Error(id/timevar))の公式仕様の違いは何ですか？これら2つのバリエーションはわずかに異なる結果を生成します。ここで同じ質問が表示されました。https://stats.stackexchange.com/questions/60108/how-to-write-the-error-t

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複数のTukeyHSDテストを1つのテーブルにループしますか？

私は以下のような複数のcsvファイルを持っています。それは実際にこのようになります Library Parameter1 A 3 A 2 A 5 B 2 B 1 B 9 C 4 C 2 C 8 ：CSV Table 各.csvファイルは、この場合の「logtPSA.csv」などの化学パラメータにちなんで命名されました。あなたが知ることができるヘッダーは、 "