anova

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単純なAnovaテストでタイプIエラーを計算しようとしていますが、私は奇妙な結果を得ています。 4つの異なる病院（HOP）の観察された変数（obs）に対する投与量（DOSE）の影響を検出したいと仮定します。仮説の下では、薬物が観測変数に影響を与えないことが、病院は、私はそのようなデータセットを生成することができます：私は、テストを観察し、変数やエキスに投与量の効果をANOVAを使用することができ

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リスト内のサブセットの1-Way ANOVAテーブルの取得

私はデータフレームのリストを持っており、各データフレームに1-Way ANOVAを適用したいと考えています。これは可能ですか？私は匿名関数を使用しようとしましたが、エラーが続いています。各データフレームは3つの列で構成されています。 1つはサブジェクト名、2つ目は因子レベル、3つ目はレスポンス値です。ソリューションに役立つサンプルコードをいくつか示します。 df1 <- data.frame(na

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anovaでオブジェクトが見つかりませんでした

私はコーディングとRに新しく、プロジェクトのために自分のデータセットにanovaを実行しようとしています。私は応答時間（resp.rt）の条件の効果を探しています。でも、私は、次のエラーを取得しておいてください。ここでは Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'resp.rt' not found は私のコードです： setwd('C:/Use

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anova.mer Mod（mod_null、mod_eins）：モデルがすべて同じサイズのデータセットに適合していない

私も、この問題を抱えている人がいることを知りました。「インターセプトのみ」モデルから始まる線形混合モデルをいくつか行いました。その後、変数を追加したかったのです。モデルを比較しようとすると、R outは「モデルがすべて同じサイズのデータセットに適合しているわけではありません」ということでした。同じデータセットにデータを収めるにはどうすればよいですか？ Rの構文は次のとおりです。 na.rmを

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R：一元配置ANOVA後のTUKEY

私はRで一方向ANOVAを行ったが、Tukey post-hocを実行してお互いに異なる治療法を見つけようとするとエラーメッセージが表示され続ける。（私は、AB、B、BCD ...など（結果がランク付けされることを希望）データの詳細：データ= のx = "abh2" 6回の治療： "治療" Y =水分読取値 "湿った"（処置当たりn = 63、合計= 378）＃の結果は、私が事後（P <

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RタイプIII SSが一貫性のない結果を生成する

RでタイプIII SSを使用していますが、これは何の問題もありませんでした。しかし、今では、車のパッケージで非常に矛盾した結果を生み出すRの四角形のタイプIIIの問題に問題があります。はい、毎回このコード行を実行します。 M1 <- aov(Response ~ Location + Time + Fish*Nutrient, data=data) Anova(M1, type="III")

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分散分析Pythonで

私はこの Ens_prot_ID Ens_gene_ID Sample TPM ppm ppm/TPM 0 ENSP00000416240 ENSG00000109072 liver 2540.4 0.003 0.000001 21597 ENSP00000226218 ENSG00000109072 liver 2540.4 110.000 0.043300 ... 以下の

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多くのanovasを実行し、各行にF値を取得しようとしています

私は以下のようなデータセットを扱っています。今私はこれがRが好きな形式の形式ではないことを知っています。私はデータを整理する方法を知っていますが、各ユニークIDのためにF統計量を取得するために私が何をするかわかりません。これが私の目標です。それを行う簡単な方法はありますか？そうでなければ、各行を独立して整理し、実行し、anovaを整理し、Fの統計を新しい列として追加するために、ある種の適用関数を使

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Rでの1ウェイ・アノバ・テスト不正確なdf

Rでアノノ・テストを実行して、各ブランドの週数に違いがあるかどうかを調べたいと思います。私のコードは次のとおりです： weeks = c(100,96,92,96,92,76,80,75,84,82,108,100,96,98,100) brand = c('a','a','a','a','a','b','b','b','b','b','c','c','c','c','c') battery.

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FSL（tbss）randomiseコマンドは置換を行いません

私はTBSS FSLに取り組んで、3つのグループとグループごとに〜20件のANOVAを作成しています。私のサンプルを分析するために、私は基本的に私のサンプルの中で順列を作るランダムなコマンドを実行する必要があります。コマンドは以下である： randomise -i all_FA_skeletonised -o tbss -m mean_FA_skeleton_mask -d design.mat