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テストデータフレーム:ANOVAテーブルのインターメッティングR重要度コード?
> foo
x y z
1 0.191 0.324 0.620
2 0.229 0.302 0.648
3 0.191 0.351 0.626
4 0.229 0.324 0.630
5 0.152 0.374 0.656
6 0.191 0.295 0.609
7 0.229 0.267 0.665
8 0.152 0.353 0.657
9 0.152 0.355 0.655
二つの線形モデル:
model1 <- lm(z~polym(x,y,degree = 1),data=foo)
model2 <- lm(z~polym(x,y,degree = 2),data=foo)
ANOVAを二つのモデルが戻るために:
> anova(model1,model2)
Analysis of Variance Table
Model 1: z ~ polym(x, y, degree = 1)
Model 2: z ~ polym(x, y, degree = 2)
Res.Df RSS Df Sum of Sq F Pr(>F)
1 6 0.002988
2 3 0.000169 3 0.00282 16.6 0.023 *
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
なぜ単一*
? 0.05> 0.023> 0.01ですので、.
シンボルを印刷しないでください。
テーブルテーブルのコードは、解読が難しいかもしれませんが、0.023は0.05(\ *)レベルでは重要ですが、0.01(\ * \ *)レベルでは重要ではありません。 (。)文字は、0.1または10パーセントのレベルに対応します。 – lmo
'0 '***''/'0.001 '**''/'0.01' * ''/' 0.05 '' /' 0.1 '' '/ 1は何も表示されません。あなたの0.023は0.01と0.05の間にあるので、1つの星でマークされています。 – Jimbou