ランダムフォレストクラシファイア：予測確率の特徴重要度

Question

私はsklearn RFCを使用しています。

forest.fit(training_data, y_train) 
probas_test = forest.predict_proba(test_data) 

私は、予測につながる各機能の寄与度/重要度を見つける方法があることを知りたがっていました。

個別のデータポイントのようなものですが、

forest.feature_importances_ 

Answer 1

これは多くの方法で解決できます。 http://blog.datadive.net/interpreting-random-forests/（そのためのPythonパッケージ：https://github.com/andosa/treeinterpreter）をチェックしてください。直接的な選択肢も少なくなっています。

• https://arxiv.org/abs/1606.05390（実装：https://github.com/sato9hara/defragTrees）
• https://arxiv.org/abs/1611.05722（実装：https://github.com/IBCNServices/GENESIM）