リソース使用率の予測

Question

特定のリソース使用率を予測するシステムを作成する必要があります。たとえば、CPU使用率などです。私は毎日のCPU使用率のデータを持っています。次の将来の時間（たとえば2日）の使用状況をどのように予測できますか？私は、時系列解析が助けになることは知っていますが、時系列解析はx軸上の時間とy軸上の利用だけであるため、CPU使用率に関連する他の要因に対応する方法を理解できません。

Answer 1

これをチェックして、私はそれがあなたを助けることができると思うか、少なくともあなたが何かで始めるのを助けることができると思います。彼は、同様の問題（ハード・ディスク・スペース要件の予測）

http://lpenz.github.com/articles/df0pred-1/index.html

http://lpenz.github.com/articles/df0pred-2/index.html

http://lpenz.github.com/articles/df0pred-3/index.html

Answer 2

私は、複数の時系列があり、この特別な情報を（CPU単体での単変量モデルとは対照的に）仕事に入れたいと推測しています。

単変量モデルの場合は、arima()で確認し、forecastのauto.arima()を使用してこのモデルの適切な順序を見つけます。 arimaオブジェクトのpredict()を使用して予測を行うことができます。

多変量モデルでは、ベクトル自己回帰モデルを考えることができます。パッケージvarsに機能VAR()を確認してください。