2017-08-30 17 views
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私は、二重分類問題の確率を予測したいと思います。これまでは、この問題にはmodel.predict_probaまたはpredict_on_batchを使用していました。今ではスクリプトでジェネレータを使いたいのですが、evaluate_generatorやpredict_generatorなどのジェネレータは見つかりません。 evaluate_generatorまたはpredict_generatorはどちらも確率を生成しません。ケラスの確率予測のジェネレータメソッドとは何ですか?Kerasの確率予測のジェネレータメソッドとは何ですか?

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どのKerasバージョンを使用しますか? Kerasには 'evaluate_generator'と' predict_generator'があり、 'predict_generator'は予測のナンシー配列(確率)を返します。 [Keras Sequential](https://keras.io/models/sequential/)を参照してください。 –

答えて

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出力が確率であるかどうかは、predict_generatorではなく、実際のニューラルネットワークモデルに依存します。あなたのモデルがすでに確率を出力している場合、出力でソフトマックスのアクティベーションがあることを意味し、predict_generatorを使用すると確率値が得られます。

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