Matlabの確率密度関数を使用した誤差の予測

Question

私はニューラルネットワークを使ってデータを訓練しています。問題の定義は次のようなものです。ニューラルネットワークトレーニングは、予測と予測の差である予測出力と予測誤差を私に提供します。私はエラーサンプルを持っているので、確率密度関数を導くことができます。

ここで、入力の異なるセットを使用して予測するためにネットワークを使用すると、この予測のエラーを知りたいと思います。以前に派生したpdfに基づいてこれを行う方法はありますか？予測の誤りの可能性を示すもの。

ありがとうございました。 Kashyap

Answer 1

ニューラルネットワークは、NNのタスクと想定される予測出力のみを与えます。異なる入力セットごとにエラーを取得するには、引用したとおりに取得する必要があります。

Answer 2

あなたの質問に関して私が理解しているところでは、あなたのニューラルネットワークの誤りを発見するのが好奇心であるということです。出力が分からない限り、各予測のエラーを見つけることはできません。あなたのニューラルネットワークの平均誤差を（あなたのトレーニングセットに関して）知りたければ、トレーニングセットを反復し、出力の絶対値から予測値を差し引いたものを平均します。