現在、gpuを使用してcnnを使用してmatlabでネットワークをトレーニングおよびテストしようとしています。私はgpu-GTX 1070とCUDA 8.0とcudnn 5.1を持っています。CUDN_STATUS_BAD_PARAM:matlabのCnn
% Train a network.
Net1 = trainNetwork(trainingImages, trainingLabels, layers, opts);
それは私に出力として訓練されたネットワークを与えている: は、私は次の行を実行した後、リンク https://www.mathworks.com/help/vision/examples/object-detection-using-deep-learning.html からMathWorks社が提供する深い学習を使用して、オブジェクト検出の例を踏襲しました。しかし、私はそれは私にあなたがcuDNNパッチを取得する必要がありパスカルカードについては、次のエラー
Error using nnet.internal.cnngpu.convolveForward2D
Unexpected error calling cuDNN: CUDNN_STATUS_BAD_PARAM.
Error in nnet.internal.cnn.layer.Convolution2D/doForward (line 218)
Z = nnet.internal.cnngpu.convolveForward2D(...
Error in nnet.internal.cnn.layer.Convolution2D/forwardNormal (line 195)
Z = this.doForward(X,this.Weights.Value,this.Bias.Value);
Error in SeriesNetwork/predict (line 139)
Y(:,:,:,i) = predictNetwork.predict(X);
を私はその90%を想像しますあなたの質問には関係ありません。あなたの問題を示す[最小限の、完全で実証可能な例](http://stackoverflow.com/help/mcve)を作成してください。 –
質問を編集しました。どんな助けもありがとう。ありがとうございました。 –