Tensorflow CNNモデル - RESTfulなAPI

Question

は私が

1）カスタムCNNモデルを定義することによって、特定のラベルの付いた画像（.JPG）を分類し、Pythonで畳み込みニューラルネットワークアルゴリズムを、開発しました。

2）save_summaryとsave_checkpointの各ステップをローカルに保存する見積もりを設定する。

3）estimator.train関数を使用して推定器をトレーニングします。

ここで、新しい画像を使ってestimator.predict関数を実行すると、予測ラベルが返されます。

この訓練された見積もりツールをRESTful APIとして配備すれば、Webページやアプリケーションから呼び出すことができますか？

Answer 1

既知のフレームワーク（Keras、Tensorflow、MXNet ...）を使用しているかどうかを知るのに役立ちます。ほとんどの場合、APIでモデルを提供するための推奨方法がいくつかあります。

ソリューションをゼロから構築した場合、モデルの予測を提供するためにWebフレームワークを「ちょうど」使用できます。あなたが始められるためには、Flaskを見てみてください。