Keras CNN隠し寸法

Question

私は、畳み込みニューラルネットワークのKerasの例を見ています。 （例えば、https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/imdb_cnn.pyを参照してください）しかし、私は "hidden_​​dims"パラメータの意味を理解できません。私はそれが隠された次元を表していることを知っていますが、隠された次元は何ですか？そして、それらは隠れた層とどう違うのですか？あなたがにリンクされたコードで

Answer 1

、あなたはそのため

hidden_dims = 250 
model.add(Dense(hidden_dims)) 

を持って、hidden_dimsは、この中間層のニューロンの数です。 は、例えば、以下のネットワークの第一の隠れ層のニューロンの数は4：