2016-11-15 10 views
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私はTensorflowレコードとCNNを使用して画像の分類/セグメント化の問題を解決しています。私は、さまざまな次元のトレーニング画像をネットワークに供給するためのアプローチを探しています。現在、私はtf.image_resize_with_crop_or_pad()機能を使用してすべての画像のサイズを変更しています。 related questionがありますが、それが正しい方法であればわかります。ヘルプを感謝します。TensorflowのCNNの入力イメージのサイズ

ところで、テンソルフローレコードを使用してモデルをフィードしています。

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質問は何ですか? – sygi

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私の投稿が不明な場合は申し訳ありません。質問は、「テンソルフローでCNNのバッチ式トレーニングを使用する場合、可変サイズの画像を送ることは可能ですか?はいの場合、どうですか? – user1050648

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@ user1050648解決策を見つけましたか? – Addee

答えて

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tf.image.resize_image_with_crop_or_padに加えて、tf.image.resize_imagesを試すこともできます。tf.image.resize_imagesは、画像を希望のサイズに補間しますが、画像を歪める可能性があります。

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私は実際にどのような形式のサイズ変更も避けようとしています。私の質問は、寸法を変更せずに直接画像を送ることができるかどうかです。 – user1050648

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画像のサイズが異なる場合は、画像を送ることができません。 – yuefengz

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