高密度グラフをクラスター化する方法

私はクラスター化したいと考えているこの高密度グラフを持っていますが、このシナリオではどのアルゴリズムが最適かは疑問でした。かなりの量のサブグループを生成したいと思います。高密度グラフをクラスター化する方法

私はPythonのライブラリNetworkxを使ってグラフを生成しています。

2017-05-31 jcmontx

さまざまなクラスタリングアルゴリズムがあります。あなたは "最高"の意味を定義する必要があります。 –

@j_random_hackerサブクラスターはむしろ観察可能ではないので、グラフの形態に最も適したものを見つけることができます。既に使用しているライブラリを使用して実装することができます。 – jcmontx

私はそれが助けになるのではないかと心配しています - "形態学"は何ですか？何が役立つかは、あなたが望むものを何らかの機能の最適値としてフレームできるかどうかです。どういうわけか、あなたに「いい」と思われるクラスタリングをしたいのであれば、私が示唆できるのは、いくつかのものを試してみることです。 –

それは私の問題のためにベストフィットだったので、私は最終的にLouvain methodのために行ってもNetworkxと話すすでに実装libraryがありました。

出典

2017-06-04 23:29:28 jcmontx

高密度グラフをクラスター化する方法

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