2016-05-08 7 views
0

簡単に言えば、私は年間売上高のデータセットを持っています。私はユーザーの設定をクラスタ化する必要があります。私はこれらの販売を各ユーザーにベクトル化しています。たとえば、 私はこれを1または0(この物を買ったかどうか)からなるJohnの購入と一緒に持っています。顧客の嗜好をクラスター化する方法は?

[1  ,0  ,0  ,1  ,0  ] 
[product1,product2, product3,product4,product5] 

これは、Johnが製品1と製品4を購入したことを意味します。誰かが良い記事aboutsを見たかもしれないこの。私はクラスタ化して、他の顧客にさまざまなものを提供する必要があります。例えば、ある顧客が(隣の距離が十分な場合)、この隣人から物事を提供することができます。事前に

、私の悪い英語のため申し訳ありませんと感謝

私はアイデアや記事に興味を持っています!これらの顧客の本当の行列の

サイズは10^8 * 10^6

答えて

0

使用マーケットバスケット分析で、分析をクラスタ化ではありません。

特に、すべての顧客が典型的(クラスタの一部)であるとは想定していないか、または顧客が1つにしか属していないと想定していません。種類

butter, bread -> marmelade 

ルールは、製品提供のために優れています。

+0

ありがとう、私はこのテーマに非常に興味があります。ここにいくつかの記事や参考資料を残してください。 – Alex

+0

もちろん、いくつかの「必要がある」書籍やその他のものがあるかもしれないが、このテーマのスキルを向上させるのに良いと思いますか? – Alex

+0

*すべての*データマイニング初心者の本です。分類とクラスタリング以外の主なタスクの1つです。 –

関連する問題