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MATLABでvl_dsift
を使用して、一対のステレオイメージの高密度SIFTフィーチャを計算しています。フィーチャの対応は多少正しいと思われますが、三次元の雲が三角形である場合、すべての点が同じ深さになります。これは自分のシーンでは正しくなく、vl_sift
を使用しても起こりません。次のように 私のコードは次のとおりです。高密度SIFT後のシーン再構成
[fL, dL] = vl_dsift(frameLeftGray,'step',10,'size',20,'fast') ;
[fR, dR] = vl_dsift(frameRightGray,'step',10,'size',20,'fast') ;
[matches, scores] = vl_ubcmatch(dL, dR, 1.5) ;
matchedPoints1 = fL(1:2,matches(1,:))';
matchedPoints2 = fR(1:2,matches(2,:))';
points3D = triangulate(matchedPoints1, matchedPoints2,stereoParams);
points3D = points3D ./ 1000;
numPixels = size(frameLeftRect, 1) * size(frameLeftRect, 2);
allColors = reshape(frameLeftRect, [numPixels, 3]);
colorIdx = sub2ind([size(frameLeftRect, 1), size(frameLeftRect, 2)],round(matchedPoints1(:,2)), round(matchedPoints1(:, 1)));
color = allColors(colorIdx, :);
ptCloud1 = pointCloud(points3D, 'Color', color);
player3D = pcplayer([-0.02, 0.02], [-0.05, 0.05], [0.02, 0.12], 'VerticalAxis', 'y', 'VerticalAxisDir', 'up');
view(player3D, ptCloud1);
間違っているかもしれないものの任意のアイデア?
私が代わりにvl_siftを使用して、他のすべてと同じ
[fL, dL] = vl_sift(frameLeftGray,'levels',10) ;
[fR, dR] = vl_sift(frameRightGray,'levels',10) ;
を続ける場合は、私はその形状は、私が知っている次のシーンを、得るより正確である:
3Dポイントの場合、「三角測量」関数は2つまたは4つの引数を必要とするようです。ここでは3つの引数を渡しているので、2Dの三角測量が実行されます。 https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/triangulation-class.html – Eskapp
@Eskapp私は '三角測量'ではなく '三角測量'を使用しています – Controller
私の悪い私はあなたの質問をあまりにも速く読んでいます!あなたが 'vl_sift'を使って動作すると言えば、それはあなたのコードにもたらす唯一の変更ですか? コードと出力の両方を確認すると便利です。 – Eskapp