Pythonの統計モデルでは、回帰の標準誤差を見つけると

Question

According to the docsですが、RegressionResultsインスタンスでscale（）クラスメソッドを使用することで回帰の標準誤差を見つけることができます。

しかし、私はRegressionResultsインスタンスを取得できません。

これは私がやったことです：

オブジェクトタイプ...

print type(results) 

に探し

y = foo; X = bar 

model = sm.OLS(y, X) 

results = model.fit() 

... RegressionResultsWrapper

<class 'statsmodels.regression.linear_model.RegressionResultsWrapper'> 

を返します。この "RegressionResultsWrapperは" 文書化されていないです私はそれを操作する方法を見つけることができません。 results.scale（）が失敗し、必要な情報を取得できません。

さらに、the docsは.fit（）がRegressionResultsクラスのインスタンスを返すはずですが、返されるのは上記のRegressionResultsWrapperです。

この回帰モデルで「回帰の標準誤差」に関する情報をどのように入手できますか？

Answer 1

これは仕事中のPythonの "duck typing"コンベンションです。ドキュメントでfit()がRegressionResultsインスタンスを返すと指定すると、実際にはRegressionResultsのパブリックインターフェイスと互換性のあるものが返されます。 RegressionResultsの文書化された属性およびメソッドのいずれも、ドキュメントに記述されている方法に従って、返されたオブジェクトからアクセス可能でなければなりません。そして確かにそうだと思われます。results.scaleにアクセスすると、番号が得られます。メソッドではないことに注意してください。それは属性です。メソッドとして呼び出そうとしたときに表示されるエラーメッセージは、ドキュメントに記載されていない場合はそのことを示しています。

それは技術的に、彼らは方法が何かRegressionResultsではなくRegressionResultsインスタンス自体と互換を返すことを言うべきことは事実だが、それは通常の状況下では、あなたが実際の種類をチェックしてはならないことを、ほとんどのPythonプログラマが理解です与えられたオブジェクト。