Statistics::Descriptive
モジュールは、調整済み平均を計算するためのFull
クラスを提供します。そこからトリミングされた標準偏差を得る方法はありますか?それは既にトリミングされた平均を得るためにデータをソートしているので、難しい部分は完了です。Perl統計::説明とトリム標準偏差
3
A
答えて
3
あなたのデータはすべて正、またはすべて負の数値である場合、あなたはわずか2つの$スタットオブジェクト、無地の値の1と乗値のための1つを維持し、トリミングSTDDEVを生成するtrimmed_mean結果を組み合わせることができます。
my $stat_x = Statistics::Descriptive::Full->new();
my $stat_xx = Statistics::Descriptive::Full->new();
sub add_x {
$stat_x->add_data(@_);
$stat_xx->add_data(map {$_*$_} @_);
}
sub trimmed_stddev {
my $lower = shift;
my $upper = @_ ? shift : $lower;
my $trm_x = $stat_x->trimmed_mean($lower, $upper);
my $trm_xx = $stat_xx->trimmed_mean($lower, $upper);
my $nn = int($stat_x->count() * (1.0 - $lower - $upper));
return ($nn <= 1 ? 0.0 : sqrt(($trm_xx - $trm_x * $trm_x) * $nn/($nn -1)));
}
# add some data
add_x(1, 5, 12, 29, 10, 11, 2);
print trimmed_stddev(0.0);
print trimmed_stddev(0.05);
print trimmed_stddev(0.2);
# output
# 9.45163125250522
# 9.58570364061576
# 4.44222166638871
+1
これは動作しますが、ソートには2倍の時間がかかります。大規模なデータセットの場合は多少不幸です。すでにソートされたデータが元の構造にある場合 –
+0
@ pythonic-metaphor私は同意し、率直に言って、Statistics :: Descriptiveは使用しません。非常に制限されたインターフェイスにあなたをロックしながら、便利な機能はほとんど提供していません。私の解決策は主にハックバリューだった。 Perlの世界にとどまっている間にあなたの統計にパフォーマンスが必要な場合は、PDL – ivancho
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