fitlmeの分散パラメータの標準誤差を計算する方法

Question

matlabでは、線形混合モデルを適用した後、分散パラメータの標準誤差をどのように抽出するのですか？

load imports-85 
tbl = table(X(:,12),X(:,14),X(:,24),'VariableNames',{'Horsepower','CityMPG','EngineType'}); 
lme = fitlme(tbl,'CityMPG~Horsepower+(1|EngineType)+(Horsepower-1|EngineType)'); 
cov = covarianceParameters(lme); 

私は私が直接欲しいものを抽出することができない場合は、おそらく私は信頼限界（代わりの報告を変換することができますので、私は

[cov,~,stat] = covarianceParameters(lme); 

を使用して標準偏差の信頼限界を得ることができます知っています標準誤差）？

Answer 1

あなたはちょうどあなたが推定を持つRES STDという名前の変数メンバーがある表示されますLMEオブジェクトをデバッグするlmeを入力した場合

lme 
. 
. 
Group: Error 
    Name    Estimate Lower  Upper 
    'Res Std'  3.226  2.9078 3.5789