2017-05-20 23 views
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eigen_centrality{igraph}を使用して、ネットワーク内のノードの固有ベクトルの中心性スコアを計算しようとしています。しかし、コマンドを実行するたびにRstudioがクラッシュします。私もこれを普通のRで試しましたが、それもクラッシュします。eigen_centrality {igraph}がクラッシュするR

私はWindows 10を使用しています。私は既に、ライブラリを正常にインストールし直さなかった。私は、ライブラリのドキュメントに記載されている例を使用する場合

library(igraph) 

# sample graph 
    g <- sample_gnp(10, 2/10); E(g)$weight <- runif(ecount(g)) 

# get eigen centrality 
    eigen <- eigen_centrality(g, directed = T, weights = E(g)$weight, scale = T) 

はまた

# Generate some test data 
    g <- make_ring(10, directed=FALSE) 

# Compute eigenvector centrality scores 
    eigen_centrality(g) 

答えて

0

それは窓の上に私の4GBのPC上で正常に動作します8(G)

次の出力 eigen_centralityを表示クラッシュ
$vector 
    [1] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 

$value 
[1] 2 

$options 
$options$bmat 
[1] "I" 

$options$n 
[1] 10 

$options$which 
[1] "LA" 

$options$nev 
[1] 1 

$options$tol 
[1] 0 

$options$ncv 
[1] 0 

$options$ldv 
[1] 0 

$options$ishift 
[1] 1 

$options$maxiter 
[1] 1000 

$options$nb 
[1] 1 

$options$mode 
[1] 1 

$options$start 
[1] 1 

$options$sigma 
[1] 0 

$options$sigmai 
[1] 0 

$options$info 
[1] 0 

$options$iter 
[1] 5 

$options$nconv 
[1] 1 

$options$numop 
[1] 17 

$options$numopb 
[1] 0 

$options$numreo 
[1] 14 

このコマンドを使用して、Rに割り当てられたメモリサイズを確認してください。memory.limit()

+0

Tha nks @Alexしかし、私はそれが記憶の問題だとは思わない。 'memory.limit()'コマンドは16298(16GB)を返しますが、それでもクラッシュします –

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