sklearnのmake_blobと多変量ガウスの違いは何ですか？

Question

Scikit-learnは、ガウス分布を生成するユーティリティmake_blobsを提供します。これを使って、例えばscipyのmultivariate_normalの利点はありますか？

Answer 1

ドキュメントには、Scikit-learnのmake_blobsには、多数の等方性ガウス分布があります。ヘルパー関数と見なすことができます。ヘルパー関数は、小さなコードを保存します。クラスタリングアルゴリズムを実証したりテストしたりする必要がある場合には、多くの定型コードを避けるためにはうれしいです。

SciPyのmultivariate_normalを使用する場合は、各クラスタの共分散行列を制御することもできます。これは場合によっては有用かもしれません。