fit_transform、sklearnのtransformとpandasのget_dummiesの違いは何ですか？私はsklearnとパンダでワンホット・エンコーディングを使用してデータ処理を行うと

Question

が、私は2つのオプションがあります。

第一の方法：train_dataはfit_transformを使用し、TEST_DATAは

第二の方法を変革使用していますか私はパンダを使用することができます両方のためのget_dummies

それらの違いは何ですか？そして、彼らは同じ効果を持っていますか？

は基本的には、OneHotEncoderとpandas.get_dummiesは、カテゴリ変数のうち、バイナリ変数を作成します両方のあなたの

Answer 1

ありがとうございます。 例えば：

df = pd.DataFrame({'A': ["1", "1", "3"], 'B': ["2", "3", "1"], 
       'C': [1, 2, 3]}) 

print(pd.get_dummies(df, prefix=['col1', 'col2'])) 

がプリントアウトされます：get_dummiesはできませんが、非文字列変数を扱うことができますOneHotEncoder

C col1_1 col1_3 col2_1 col2_2 col2_3 
0 1  1.0  0.0  0.0  1.0  0.0 
1 2  1.0  0.0  0.0  0.0  1.0 
2 3  0.0  1.0  1.0  0.0  0.0 

を。また、OneHotEncoderは、パンダのデータフレームではなく、配列を返します。