どのようにして(python matplotlibで)2変量ガウス分布をその中心と共分散行列がnumpy配列としてプロットできますか?matplotlibの2変量ガウス分布を描画する
のは、次のように私たちのパラメータがあるとしましょう:
center1=np.array([3,3])
center2=np.array([5,5])
cov1=np.array([ [1.,.5], [.5,.1]])
cov2=np.array([ [.2,.5], [.5,.2]])
どのようにして(python matplotlibで)2変量ガウス分布をその中心と共分散行列がnumpy配列としてプロットできますか?matplotlibの2変量ガウス分布を描画する
のは、次のように私たちのパラメータがあるとしましょう:
center1=np.array([3,3])
center2=np.array([5,5])
cov1=np.array([ [1.,.5], [.5,.1]])
cov2=np.array([ [.2,.5], [.5,.2]])
がここにギャラリーからの例です:今後の参考のため http://matplotlib.sourceforge.net/mpl_examples/pylab_examples/contour_demo.py
、何をすべきbivariate_normal
と呼ばれるmatplotlib.mlab
機能があります視覚的な例は、examples galleryに見ることができます。