sklearn Gaussian Naive Bayes - なぜ「ガウス」ですか？

Question

私はベイズ定理を理解していますが、クラシファイアの「ガウス」部分は何か分かりません。なぜそれは "ガウス"と呼ばれていますか？

Answer 1

sklearn.naive_bayes.GaussianNBの設定を考慮してください。 fitメソッドは、xとyを受け取り、それらを適合させようとします。彼らは、ランダム変数のインスタンスXとYに対応し、Yは、いくつかの値をC ∈ Cをとります。したがって、f（X | C = c）と見積もることができます。もちろん、P（C = c | X）に興味があります。あなたはベイズの定理を思い出した場合は、

P（A | B）= P（B | A）P（A）/ P（B）、

我々はのためのXのアプリオリ分布を必要としますこの逆転。 gaussian naive bayesでは、これを正規分布とします。