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私はHMMを使いたいと思っていますが、その方法についてはわかりません。ここで人々は、私にいくつかの基本的なポインタを与えることができます、どこを見て?隠れマルコフモデル

単なる理論以上に、私は実践をたくさんするのが好きです。だから、私は自分の学習をチェックするために、ちょうど乾燥したテキストではなく、小さなコードスニペットを書くことができるリソースを好むでしょう。

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あなたは、隠れマルコフモデルをどうするかをしようとしている参照してください。 –

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私はいつもHMMとも混同します。彼らは従うのが非常に難しいです。 WIKIには例がありますが、それは混乱しています。 – Layke

答えて

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あなたは試みましたか?RusselとNorvigの人工知能:近代的アプローチ。

これは理論上重いことに気付きますが、学習に役立つ有用なコードサンプルも含まれています。

また、チェックアウトすることができます:http://www.kanungo.com/software/software.htmlをHMM

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のC-実施のためのHMMにWikipedia articleをチェックアウト:彼らはすべての理論のものの後にはかなり固体の例があります。その上で練習をしたいのであれば、Ruby Quizには、HMMになるように変更することができる素晴らしいMarkovモデルの実装がいくつかあります。

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私たちの研究室では、通常、HMM Toolkitを使用してHMMモデリングを開始します。残念ながら、再配布にはいくつかのライセンス制限があります(基本的にソフトウェアを再配布することはできませんが、訓練したモデルを再配布することはできます)が、どのように動作するのかを学ぶことが役に立ちます。 HMM Toolkitに付属のHTK Bookも、HMMデザインに関するかなり包括的なリファレンスです。

VoxForgeプロジェクトを見て、HMMのトレーニングに役立つデータを入手したい場合は、オープンソースの音声認識システムへのリンクもあります。スタンフォードオンラインAIコースのよう

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