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Rで隠れマルコフモデルを訓練することは可能ですか? 私は、対応するラベルで一連の観測をしています。そして、マルコフパラメータ(すなわち、遷移確率行列、放出確率行列および初期分布)を得るために、HMMを訓練する必要がある。だから、私は将来の観測を予測することができます。言い換えれば隠れマルコフモデルをRで学習する

、私はForward_Backwardアルゴリズムの反対を必要とする。..

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これまでに何を試しましたか?以前にウェブ検索をしましたか? [ここで私はどんな話題を聞くことができますか?](http://stackoverflow.com/help/on-topic)と[どのような種類の質問を避けるべきですか?](http://stackoverflow.com/help/dont-ask)。 –

答えて

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はい、できます。 Rはシミュレーションと統計解析に適したツールです。多くの素敵なパッケージがあります。まったく実装する必要はありませんが(もちろん可能です)、それらを使用することを学ぶだけです。

packageの使用例。

HMMを実装する例は、hereです。ここで、DNA配列はHMMを用いてモデル化される。

同様の質問はhereと同様に尋ねられます。

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