隠しマルコフモデル（C++）

最近、C++で隠れマルコフモデルの実装を検討してきました。私は、C++で書かれた既存のHMMライブラリのどれかを、アクション認識（OpenCV付き）でを使用することができるかどうか疑問に思っていましたか？隠しマルコフモデル（C++）

私は「ホイールを再発明する」を避けることに夢中です！

音声認識に対応するように設計されていても、Torch3Visionを使用することはできますか？、我々はデコード、推論、パラメータ学習（バウム=ウェルチアルゴリズム）のためにこれらのシンボルを使用することができます -

私の考えでは、我々は（関数kmeansクラスタリングベクトル量子化を使用して）シンボル/観察に特徴ベクトルを変換することができれば、ということです。この方法でははOpenCVのTorch3Visionで動作します。

本当にありがとうございます。

2011-12-19 garak

HMMの背後にある理論については、http://www.ece.ucsb.edu/Faculty/Rabiner/ece259/Reprints/tutorial%20on%20hmm%20and%20applications.pdfをご覧ください。アルゴリズムを自分で実装するのは難しくありません。

Cベースのバージョンの場合、私はGoogle Summer of Codeプロジェクトで行った実装http://code.google.com/p/accelges/を見ることができます。

2011-12-20 18:47:19

コードが役に立ちました。したがって、ジェスチャ認識のために記述されたコードは、適切な種類の特徴ベクトルを使用する場合、コンピュータビジョン（行動認識のために）で使用することができますか？ – garak

それは正しいです。 –

数日前に書いたこの実装もあります。 OpenCVを用いた離散HMMのクラスです。あなたはここを見て可能性があります

あなたの特徴の量子化した後、あなたは1枚のラベルに各特徴ベクトルを変換し、離散HMMを訓練するために、ラベルのシーケンスを使用することができます。

2012-06-09 20:21:31

サフ。私はここでクエリ（http://stackoverflow.com/questions/34754602/hmm-for-image-sequence-classification-in-opencv-c）をライブラリの使用に関して、親切に助言することができますか？ – Benson

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