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私はかなりの隠れマルコフモデルを読んで、かなり基本的なバージョンを自分でコーディングすることができました。隠れマルコフモデルではど​​のように問題を解決できますか?

しかし、私が学ぶように見える2つの主な方法があります。一つは、(行われる)コードにそれを読んで、実装することであり、第二に、それは(私は、より良い、それは私が上で作業する可能性がある問題とどのように関連するかを理解することができます)異なる状況の下で適用されるかを理解することです。私がこれまで行ってきたすべての例は、何らかの種類のDNA予測やコイン投げを含んでいます。他のマルコフの問題を(私が正しいか間違っている場合は、私が知ることができるように言語が同様にうまくいけば、答えとは関係ありません)を取得するためにすべてのリソースがあるかどう

私は思ったんだけど?

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あなたはスタンフォードAIクラスを取るましたか? )そこにいくつかの基本的な問題があります;) – SuperTron

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あなたはそれを面白いと言いました、私は今それを通過しています。すべてを見たことはありませんが、彼らは不公平なサイコロの例に少し似ているようです(私は走らなければなりませんが、今夜はマルコフセクションを終了します)。ありがとうSuperTron! – Lostsoul

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母、私はそれほど推測しました。 HMMは統計モデルなので、[stats.stackexchange](http://stats.stackexchange.com/)に関するより良い情報が見つかるかもしれないと思います。スタックオーバーフローは、特定の質問をプログラミングするためのものです。運が良かった! – SuperTron

答えて

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stanford ai classにはいくつかの良い例があります。そうでない場合は、イントロのHMMにグーグルがあります。このPDFにはこのトピックに関する良い例があり、オンラインで入手できる他の多くのリソースがあります。私のコメントで述べたように、stats.stackexchangeは、HMMが統計モデルの一種であるため、このような質問のためのより良い場所になる可能性がありますので、より詳細な回答が得られるかもしれません。お役に立てれば!

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