追加の列を含むpandasデータフレームを返します

Question

私はデータフレームのリストを持っています。前のものと同じですが、機能的アプローチを使って列を追加したデータフレームの新しいリストを作成したいと思います。

は、ここに私の考えだと私が試した何：

[df.assign(new_column = lambda _: True) for df in dfs] 

Answer 1

使用assign()方法：

# I know this is possible. It will add a new column of True. 
df['new_column'] = True 

# However, it edits the dataframe, I want a functional approach that returns a new modified dataframe. 
# Something like this. 
df + ('new_column', True) 

# Then I can use it in list comprehension. consider dfs is a list of dataframes. 
[df + ('new_column', True) for df in dfs] 

Answer 2

あなたは機能的な方法で余分な列を持つ新しいデータフレームを作成するために、.assign()メソッドを使用することができます：

[df.assign(new_column = True) for df in dfs]