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私は、リストのリストの効率が低いループから移動し、numpy/pandasを学習している、より多くのPythonについて学習しています。sqlite dbからpandasデータフレームへの新しい列の追加
のは、私は、例えばパンダデータフレームDFを、持っているように見える何かを言ってみましょう：今、どのように私は効果的にPythonで、値に基づいて、私のDBを照会します
| id | Year | Value |
---------------------
| 1 | 2015 | 1.00 |
| 1 | 2014 | 0.80 |
| 2 | 2015 | 1.10 |
| 3 | 2015 | 0.6 |
など
を照会された値を新しい列に追加します。今すぐコードは次のようになります
uIDs = set(df['id'])
uIDs = ",".join([str(x) for x in uIDs])
with dbconnection as con:
data = con.execute("SELECT id, value2 FROM table WHERE ids IN ("+uIDs")")
for i in data.fetchall():
df[df['id'] == i[0]]['newcol'] = i[1]
申し訳ありませんがコード内のエラーで、私は例を挙げて頭を打っていました。
パンダのデータフレームからすべてのユニークIDを取得しようとしていますが、データベースから新しい値を選択し、それらを繰り返しループしてデータフレームの新しい列に追加します。
これを行うには、より効果的な/効率的な/ピジョンの方法がありますか？あなたが3、3、000、または30,000行以上のものを見ているなら、それはこれに接近する最善の方法でしょうか？あなたははに参加左SQLスタイルをしたいので